Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Interdependence between human capital determinants and economic development: K-means regional clustering approach for Czechia and Poland

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F21%3A88719" target="_blank" >RIV/60460709:41110/21:88719 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://eber.uek.krakow.pl/index.php/eber/article/view/1278" target="_blank" >https://eber.uek.krakow.pl/index.php/eber/article/view/1278</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15678/EBER.2021.090411" target="_blank" >10.15678/EBER.2021.090411</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Interdependence between human capital determinants and economic development: K-means regional clustering approach for Czechia and Poland

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Objective: The objective of the article is to identify the groups of regions characterised by a similar level of human capital determinants and investigate the relationship between cluster-based human capital determinants and economic development. Research Design and Methods: We analyse key demographic, health, educational, labour, technological, and cultural determinants of human capital and the level of regional economic development. The research covers the period 2004-2019 for 14 Czech and 16 Polish regions. We apply k-means clustering improved by PCA using data for human capital determinants. To verify significant differences between distinguished clusters, we apply the Kruskal-Wallis test. To assess the interdependence between human capital determinants and regional economic development, we use Spearman rank correlation. Findings: We distinguish three clusters for Czechia and four clusters for Poland that differ significantly in terms of human capital determinants level. Moreover, we show

  • Název v anglickém jazyce

    Interdependence between human capital determinants and economic development: K-means regional clustering approach for Czechia and Poland

  • Popis výsledku anglicky

    Objective: The objective of the article is to identify the groups of regions characterised by a similar level of human capital determinants and investigate the relationship between cluster-based human capital determinants and economic development. Research Design and Methods: We analyse key demographic, health, educational, labour, technological, and cultural determinants of human capital and the level of regional economic development. The research covers the period 2004-2019 for 14 Czech and 16 Polish regions. We apply k-means clustering improved by PCA using data for human capital determinants. To verify significant differences between distinguished clusters, we apply the Kruskal-Wallis test. To assess the interdependence between human capital determinants and regional economic development, we use Spearman rank correlation. Findings: We distinguish three clusters for Czechia and four clusters for Poland that differ significantly in terms of human capital determinants level. Moreover, we show

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Entrepreneurial Business and Economics Review

  • ISSN

    2353-883X

  • e-ISSN

    2353-8821

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    173-194

  • Kód UT WoS článku

    000720992300010

  • EID výsledku v databázi Scopus