Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Hybrid Intuitionistic Fuzzy-MEREC-RS-DNMA Method for Assessing the Alternative Fuel Vehicles with Sustainability Perspectives

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F22%3A91117" target="_blank" >RIV/60460709:41110/22:91117 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2071-1050/14/9/5463" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2071-1050/14/9/5463</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/su14095463" target="_blank" >10.3390/su14095463</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Hybrid Intuitionistic Fuzzy-MEREC-RS-DNMA Method for Assessing the Alternative Fuel Vehicles with Sustainability Perspectives

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Alternative fuel vehicles offer opportunities to lower fuel costs as well as to reduce greenhouse gas emissions, and, therefore, they are a feasible option for customers in the market. Due to technological advancements, decisions about suitable alternative fuel vehicles are a challenging problem for fleet operators. This paper aims to introduce a multi attribute decision analysis framework to rank and select the alternative fuel vehicles for a private home healthcare service provider in Chandigarh, India. The selection of AFVs can be treated as a decision-making problem, because of the presence of various qualitative and quantitative attributes. Thus, the current work introduces an integrated decision-making framework based on intuitionistic fuzzy method based on the removal effects of criteria, ranking sum, and the double normalization-based multi-aggregation framework for assessing the AFVs. The combination of MEREC and RS is applied to assess the objective and subjective weighting values of variou

  • Název v anglickém jazyce

    A Hybrid Intuitionistic Fuzzy-MEREC-RS-DNMA Method for Assessing the Alternative Fuel Vehicles with Sustainability Perspectives

  • Popis výsledku anglicky

    Alternative fuel vehicles offer opportunities to lower fuel costs as well as to reduce greenhouse gas emissions, and, therefore, they are a feasible option for customers in the market. Due to technological advancements, decisions about suitable alternative fuel vehicles are a challenging problem for fleet operators. This paper aims to introduce a multi attribute decision analysis framework to rank and select the alternative fuel vehicles for a private home healthcare service provider in Chandigarh, India. The selection of AFVs can be treated as a decision-making problem, because of the presence of various qualitative and quantitative attributes. Thus, the current work introduces an integrated decision-making framework based on intuitionistic fuzzy method based on the removal effects of criteria, ranking sum, and the double normalization-based multi-aggregation framework for assessing the AFVs. The combination of MEREC and RS is applied to assess the objective and subjective weighting values of variou

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sustainability

  • ISSN

    2071-1050

  • e-ISSN

    2071-1050

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    33

  • Strana od-do

    1-33

  • Kód UT WoS článku

    000799315400001

  • EID výsledku v databázi Scopus