Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy and robust approach for decision-making in disaster situations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F22%3A94278" target="_blank" >RIV/60460709:41110/22:94278 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link-springer-com.infozdroje.czu.cz/article/10.1007/s10100-021-00790-1" target="_blank" >https://link-springer-com.infozdroje.czu.cz/article/10.1007/s10100-021-00790-1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10100-021-00790-1" target="_blank" >10.1007/s10100-021-00790-1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy and robust approach for decision-making in disaster situations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the combination of multiple criteria decision making, fuzzy modelling, and robust optimization for shortest path planning (graph theory) in emergency management. Many factors can be included in the evaluation of uncertainty in emergency situations. Graph theory is used for representation of affected area, fuzzy modelling approach and fuzzy linguistic scales are used for the assessment of these factors and the resulting uncertainty. Based on the aggregation of the multiple criteria evaluation, the edges of the graph are divided into subsets according to their levels of uncertainty. Finally, we introduce a robust approach that reflects these different subsets and allows us to plan paths under uncertainty in travel times on edges. Different relevant scenarios are calculated and compared with each other. The results show that setting different uncertainty levels has a significant impact on the solution. The suggested approach using vague terms is shown as a possible tool for setting

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy and robust approach for decision-making in disaster situations

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the combination of multiple criteria decision making, fuzzy modelling, and robust optimization for shortest path planning (graph theory) in emergency management. Many factors can be included in the evaluation of uncertainty in emergency situations. Graph theory is used for representation of affected area, fuzzy modelling approach and fuzzy linguistic scales are used for the assessment of these factors and the resulting uncertainty. Based on the aggregation of the multiple criteria evaluation, the edges of the graph are divided into subsets according to their levels of uncertainty. Finally, we introduce a robust approach that reflects these different subsets and allows us to plan paths under uncertainty in travel times on edges. Different relevant scenarios are calculated and compared with each other. The results show that setting different uncertainty levels has a significant impact on the solution. The suggested approach using vague terms is shown as a possible tool for setting

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Central European Journal of Operations Research

  • ISSN

    1435-246X

  • e-ISSN

    1613-9178

  • Svazek periodika

    30

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    29

  • Strana od-do

    617-645

  • Kód UT WoS článku

    000721473300002

  • EID výsledku v databázi Scopus