Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Beyond English: ChatGPT's instructions across EU languages

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F24%3A100014" target="_blank" >RIV/60460709:41110/24:100014 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2024.110367" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2024.110367</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.resuscitation.2024.110367" target="_blank" >10.1016/j.resuscitation.2024.110367</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Beyond English: ChatGPT's instructions across EU languages

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study evaluates ChatGPT's ability to provide cardiopulmonary resuscitation (CPR) instructions across 24 official European Union languages. Using GPT-4o, three responses were generated per language and evaluated by three large language models on medical accuracy, comprehensiveness, clarity, safety, and emergency suitability. While English, Dutch, and Polish demonstrated optimal performance, and some languages like Greek showed more suboptimal ratings, no instructions were rated as critically unsafe. The findings suggest consistent baseline reliability across languages while highlighting the need for comprehensive multilingual benchmarks in healthcare AI systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Beyond English: ChatGPT's instructions across EU languages

  • Popis výsledku anglicky

    This study evaluates ChatGPT's ability to provide cardiopulmonary resuscitation (CPR) instructions across 24 official European Union languages. Using GPT-4o, three responses were generated per language and evaluated by three large language models on medical accuracy, comprehensiveness, clarity, safety, and emergency suitability. While English, Dutch, and Polish demonstrated optimal performance, and some languages like Greek showed more suboptimal ratings, no instructions were rated as critically unsafe. The findings suggest consistent baseline reliability across languages while highlighting the need for comprehensive multilingual benchmarks in healthcare AI systems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30221 - Critical care medicine and Emergency medicine

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    RESUSCITATION

  • ISSN

    0300-9572

  • e-ISSN

    0300-9572

  • Svazek periodika

    202

  • Číslo periodika v rámci svazku

    110367

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    001310334700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85202652226