Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Synergistic and antagonistic interactions of future land use and climate change on river fish assemblages

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F16%3A72142" target="_blank" >RIV/60460709:41210/16:72142 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/gcb.13183" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/gcb.13183</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/gcb.13183" target="_blank" >10.1111/gcb.13183</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Synergistic and antagonistic interactions of future land use and climate change on river fish assemblages

  • Popis výsledku v původním jazyce

    River ecosystems are threatened by future changes in land use and climatic conditions. However, little is known of the influence of interactions of these two dominant global drivers of change on ecosystems. Does the interaction amplify or buffer the impacts and does their interaction effect differ in magnitude, direction and spatial extent compared to single independent pressures. In this study, we model the impact of single and interacting effects of land use and climate change on the spatial distribution of 33 fish species in the Elbe River. The varying effects were modeled using step-wise boosted regression trees based on 250m raster grid cells. Species-specific models were built for both moderate and extreme future land use and climate change scenarios to assess synergistic, additive and antagonistic interaction effects on species losses, species gains and diversity indices and to quantify their spatial distribution within the Elbe River network. Our results revealed species richness is predicted

  • Název v anglickém jazyce

    Synergistic and antagonistic interactions of future land use and climate change on river fish assemblages

  • Popis výsledku anglicky

    River ecosystems are threatened by future changes in land use and climatic conditions. However, little is known of the influence of interactions of these two dominant global drivers of change on ecosystems. Does the interaction amplify or buffer the impacts and does their interaction effect differ in magnitude, direction and spatial extent compared to single independent pressures. In this study, we model the impact of single and interacting effects of land use and climate change on the spatial distribution of 33 fish species in the Elbe River. The varying effects were modeled using step-wise boosted regression trees based on 250m raster grid cells. Species-specific models were built for both moderate and extreme future land use and climate change scenarios to assess synergistic, additive and antagonistic interaction effects on species losses, species gains and diversity indices and to quantify their spatial distribution within the Elbe River network. Our results revealed species richness is predicted

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GL - Rybářství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    GLOBAL CHANGE BIOLOGY

  • ISSN

    1354-1013

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    1505-1522

  • Kód UT WoS článku

    000371515300016

  • EID výsledku v databázi Scopus