Soil toxic elements determination using integration of Sentinel-2 and Landsat-8 images: Effect of fusion techniques on model performance

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F22%3A91316" target="_blank" >RIV/60460709:41210/22:91316 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749122010429" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749122010429</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119828" target="_blank" >10.1016/j.envpol.2022.119828</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Soil toxic elements determination using integration of Sentinel-2 and Landsat-8 images: Effect of fusion techniques on model performance

Popis výsledku v původním jazyce

Finding an appropriate satellite image as simultaneous as possible with the sampling time campaigns is challenging. Fusion can be considered as a method of integrating images and obtaining more pixels with higher spatial, spectral and temporal resolutions. This paper investigated the impact of Landsat 8 OLI and Sentinel 2A data fusion on prediction of several toxic elements at a mine waste dump. In case of the individual sensors, except for As, Sentinel 2A provided more robust prediction models than Landsat 8 OLI. However, the best performances were obtained using the fused images, highlighting the potential of data fusion to enhance the toxic elements prediction models.

Název v anglickém jazyce

Soil toxic elements determination using integration of Sentinel-2 and Landsat-8 images: Effect of fusion techniques on model performance

Popis výsledku anglicky

Finding an appropriate satellite image as simultaneous as possible with the sampling time campaigns is challenging. Fusion can be considered as a method of integrating images and obtaining more pixels with higher spatial, spectral and temporal resolutions. This paper investigated the impact of Landsat 8 OLI and Sentinel 2A data fusion on prediction of several toxic elements at a mine waste dump. In case of the individual sensors, except for As, Sentinel 2A provided more robust prediction models than Landsat 8 OLI. However, the best performances were obtained using the fused images, highlighting the potential of data fusion to enhance the toxic elements prediction models.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

40104 - Soil science

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Environmental Pollution

ISSN

0269-7491

e-ISSN

1873-6424

Svazek periodika

310

Číslo periodika v rámci svazku

Oct

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

0-0

Kód UT WoS článku

000892459200008

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85135829086