Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Remote sensing of the Earth's soil color in space and time

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F23%3A103318" target="_blank" >RIV/60460709:41210/23:103318 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845" target="_blank" >10.1016/j.rse.2023.113845</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Remote sensing of the Earth's soil color in space and time

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Soil color is a key indicator of soil properties and conditions, exerting influence on both agronomic and environmental variables. Conventional methods for soil color determination have come under scrutiny due to their limited accuracy and reliability. In response to these concerns, we developed an innovative system that leverages 35 years of satellite imagery in conjunction with in-situ soil spectral measurements. This approach enables the creation of a global soil color map with a fine spatial resolution of 30 m x 30 m. The system initially identifies bare earth areas worldwide using reflectance bands acquired from Landsat 4 through Landsat 8 between 1985 and 2020. Soil color was quantified using the CIE-XYZ coordinates, utilizing 8005 soil spectral measurements within the visible range (380–780 nm) as ground truth data. We established transfer functions to convert Landsat reflectance bands to standardized XYZ color coordinates. These transfer functions were subsequently applied to images of bare surfaces, covering approximately 38.5% of the Earth’s surface. We validated the resulting global soil color map using statistical indices derived from an independent set of ground-truth spectral data, demonstrating a high degree of agreement. By creating the world’s first global soil color map, we have set a baseline for future spatial and temporal monitoring of soil conditions, thus enhancing our understanding and management of our planet’s vital soil resources.

  • Název v anglickém jazyce

    Remote sensing of the Earth's soil color in space and time

  • Popis výsledku anglicky

    Soil color is a key indicator of soil properties and conditions, exerting influence on both agronomic and environmental variables. Conventional methods for soil color determination have come under scrutiny due to their limited accuracy and reliability. In response to these concerns, we developed an innovative system that leverages 35 years of satellite imagery in conjunction with in-situ soil spectral measurements. This approach enables the creation of a global soil color map with a fine spatial resolution of 30 m x 30 m. The system initially identifies bare earth areas worldwide using reflectance bands acquired from Landsat 4 through Landsat 8 between 1985 and 2020. Soil color was quantified using the CIE-XYZ coordinates, utilizing 8005 soil spectral measurements within the visible range (380–780 nm) as ground truth data. We established transfer functions to convert Landsat reflectance bands to standardized XYZ color coordinates. These transfer functions were subsequently applied to images of bare surfaces, covering approximately 38.5% of the Earth’s surface. We validated the resulting global soil color map using statistical indices derived from an independent set of ground-truth spectral data, demonstrating a high degree of agreement. By creating the world’s first global soil color map, we have set a baseline for future spatial and temporal monitoring of soil conditions, thus enhancing our understanding and management of our planet’s vital soil resources.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40104 - Soil science

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Remote Sensing of Environment

  • ISSN

    0034-4257

  • e-ISSN

    1879-0704

  • Svazek periodika

    299

  • Číslo periodika v rámci svazku

    113845

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    1-15

  • Kód UT WoS článku

    001101116200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85174587034