Assessment of soil variability based on the satellite imagery.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F14%3A00223103" target="_blank" >RIV/62156489:43210/14:00223103 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.istro.cz/soub/ISTROCZ_2014_Proceedings.pdf" target="_blank" >http://www.istro.cz/soub/ISTROCZ_2014_Proceedings.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Assessment of soil variability based on the satellite imagery.

Popis výsledku v původním jazyce

The aim of this paper is to compare two sets of remote sensing data, acquired between 2012 and 2013, for assessing the variability of arable land. Data are capturing the South Moravien Region with a total area of 1100 km2 by RapidEye (2012) and Landsat 8(2013) satellites. As the other input data, field boundaries from government database iLPIS were used to identify the blocks of arable land. The first step was a selection of arable land through polygons from the iLPIS and identification of bare soil bycalculation of normalized differential vegetation index (NDVI) from spectral data. An image classification was performed on these grounds in order to create class of information describing the spectrum of surfaces forming the bare soils. Comparison of both satellite datasets proved difference between the images. Landsat 8 data showed higher error, probably due to the lower spatial resolution of data (30 m per pixel). In this case Rapid Eye imagery offers higher spatial resolution (5 m p

Název v anglickém jazyce

Assessment of soil variability based on the satellite imagery.

Popis výsledku anglicky

The aim of this paper is to compare two sets of remote sensing data, acquired between 2012 and 2013, for assessing the variability of arable land. Data are capturing the South Moravien Region with a total area of 1100 km2 by RapidEye (2012) and Landsat 8(2013) satellites. As the other input data, field boundaries from government database iLPIS were used to identify the blocks of arable land. The first step was a selection of arable land through polygons from the iLPIS and identification of bare soil bycalculation of normalized differential vegetation index (NDVI) from spectral data. An image classification was performed on these grounds in order to create class of information describing the spectrum of surfaces forming the bare soils. Comparison of both satellite datasets proved difference between the images. Landsat 8 data showed higher error, probably due to the lower spatial resolution of data (30 m per pixel). In this case Rapid Eye imagery offers higher spatial resolution (5 m p

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DF - Pedologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/QI111A133" target="_blank" >QI111A133: Zlepšení využití odrůdového potenciálu obilnin na základě časové a prostorové analýzy spektrálních charakteristik porostu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Soil management in sustainable farming systems.

ISBN

978-80-86908-32-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

117-120

Název nakladatele

Research Institute for Fodder Crops Ltd., Troubsko

Místo vydání

Czech Republic

Místo konání akce

Křtiny

Datum konání akce

25. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—