Stanovení variability půdních bloků pomocí družicového dálkového průzkumu země.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F14%3A00228341" target="_blank" >RIV/62156489:43210/14:00228341 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Stanovení variability půdních bloků pomocí družicového dálkového průzkumu země.

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem tohoto příspěvku je porovnat dvě sady dat Dálkového průzkumu země pro hodnocení variability holé orné půdy pořízené v letech 2012 a 2013. Jedná se o data zachycující území jihomoravského kraje o celkové rozloze 1100 km2 družicemi rapideye (2012) aLandsat 8 (2013). Dalšími vstupními daty jsou bloky orné půdy zachycené v systému iLpis. Prvním krokem analýzy byl výběr holé orné půdy prostřednictvím blokůze systému iLpis a pixelů orné půdy získaných pomocí Normalizovaného rozdílového vegetačního indexu (NDVI). Na těchto pozemcích byla provedena klasifikace obrazu pro vytvoření informačních tříd zachycujících spektrum povrchů tvořících holé půdy. Výrazným rozdílem mezi oběma sadami dat byla větší chybovost u dat z Landsat 8, způsobená pravděpodobně nižším rozlišením dat. Variabilněji se, díky vyššímu rozlišení, jevily data RAPIDEYE.

Název v anglickém jazyce

Determination of soil blocks' variability bysatellite remote sensing.

Popis výsledku anglicky

The aimof this paper isto compare twosetsof remote sensing data, acquiredbetween 2012and 2013, forassessingthevariabilityofarableland.Data arecapturingtheSouthMoravien Regionwith a totalarea of1100 km2 byRapidEye(2012) andLandsat8(2013)satellites. As theother input data, field boundaries from government database iLPIS were used.The first step was a selectionofarablelandthroughpolygons from the iLPIS and identification of bare soil by calculation of normalized differential vegetation index (NDVI) from spectral data. An image classification was performed on these grounds in order to create class of information describing the spectrum of surfaces forming the bare soils. Landsat 8 data showed higher error,probablydue tothelowerspatialresolutionof data. RapidEye imagery offers higher spatial resolution, which seems to be more suitable for identification of soil heterogeneity.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/QI111A133" target="_blank" >QI111A133: Zlepšení využití odrůdového potenciálu obilnin na základě časové a prostorové analýzy spektrálních charakteristik porostu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Úroda

ISSN

0139-6013

e-ISSN

—

Svazek periodika

62

Číslo periodika v rámci svazku

12

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

391-394

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—