Rating of soil heterogeneity using by satellite images.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F14%3A00229741" target="_blank" >RIV/62156489:43210/14:00229741 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://mnet.mendelu.cz/mendelnet2014/mnet_2014_full.pdf" target="_blank" >https://mnet.mendelu.cz/mendelnet2014/mnet_2014_full.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Rating of soil heterogeneity using by satellite images.

Popis výsledku v původním jazyce

Knowledge of the level of variability of site conditions is the basis for deciding on deployment of technologies locally targeted farming, known under the term precision agriculture. The aim of this paper is to compare two sets of remote sensing data, acquired between 2012 and 2013, for assessing the variability of arable land. Data are capturing the South Moravien Region with a total area of 1100 km2 by Rapid Eye (2012) and Landsat 8 (2013) satellites. As the other input data, field boundaries from government database LPIS were used to identify the blocks of arable land. The first step was a selection of arable land through polygons from the LPIS and identification of bare soil by calculation of normalized differential vegetation index (NDVI) from spectral data. An image classification was performed on these grounds in order to create class of information describing the spectrum of surfaces forming the bare soils. Comparison of both satellite datasets proved difference between the ima

Název v anglickém jazyce

Rating of soil heterogeneity using by satellite images.

Popis výsledku anglicky

Knowledge of the level of variability of site conditions is the basis for deciding on deployment of technologies locally targeted farming, known under the term precision agriculture. The aim of this paper is to compare two sets of remote sensing data, acquired between 2012 and 2013, for assessing the variability of arable land. Data are capturing the South Moravien Region with a total area of 1100 km2 by Rapid Eye (2012) and Landsat 8 (2013) satellites. As the other input data, field boundaries from government database LPIS were used to identify the blocks of arable land. The first step was a selection of arable land through polygons from the LPIS and identification of bare soil by calculation of normalized differential vegetation index (NDVI) from spectral data. An image classification was performed on these grounds in order to create class of information describing the spectrum of surfaces forming the bare soils. Comparison of both satellite datasets proved difference between the ima

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/QI111A133" target="_blank" >QI111A133: Zlepšení využití odrůdového potenciálu obilnin na základě časové a prostorové analýzy spektrálních charakteristik porostu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MendelNet 2014 - Proceedings of International PhD Students Conference

ISBN

978-80-7509-174-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

85-89

Název nakladatele

Mendel University in Brno

Místo vydání

Brno, Czech Republic

Místo konání akce

Brno, Czech Republic

Datum konání akce

19. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—