Detekce elektrických vozidel pomocí tepelných charakteristik
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41310%2F20%3A83547" target="_blank" >RIV/60460709:41310/20:83547 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9133981" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9133981</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SCSP49987.2020.9133981" target="_blank" >10.1109/SCSP49987.2020.9133981</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detekce elektrických vozidel pomocí tepelných charakteristik
Popis výsledku v původním jazyce
Hlavním cílem článku je porovnání tepelných vlastností exteriérů elektrických a konvekčních vozidel se spalovacím motorem. Termální kamery mohou doplnit nebo nahradit kamery využívající viditelné spektrum světla a ostatní sensory a poskytnout hodnotná data použitelná pro klasifikaci typů vozidel. Termální snímky, získané skrze infračervenou termografickou kameru byly vyhodnoceny a byly zjištěny signifikatní rozdíly mezi termálními vlastnostmi výše zmíněných typů vozidel. Výsledky potvrzují hypotézu použitelnosti této metody pro klasifikaci vozidel, sběr dopravních dat a případně budoucí použití pro dopravní management, implementaci Smart Cities a dalších telematickcýh systémů ve městech.
Název v anglickém jazyce
Detekce elektrických vozidel pomocí tepelných charakteristik
Popis výsledku anglicky
Hlavním cílem článku je porovnání tepelných vlastností exteriérů elektrických a konvekčních vozidel se spalovacím motorem. Termální kamery mohou doplnit nebo nahradit kamery využívající viditelné spektrum světla a ostatní sensory a poskytnout hodnotná data použitelná pro klasifikaci typů vozidel. Termální snímky, získané skrze infračervenou termografickou kameru byly vyhodnoceny a byly zjištěny signifikatní rozdíly mezi termálními vlastnostmi výše zmíněných typů vozidel. Výsledky potvrzují hypotézu použitelnosti této metody pro klasifikaci vozidel, sběr dopravních dat a případně budoucí použití pro dopravní management, implementaci Smart Cities a dalších telematickcýh systémů ve městech.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20104 - Transport engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Smart City Symposium Prague
ISBN
978-1-7281-6821-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
55-59
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
25. 5. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000590471100006