PREDIKTIVNÍ ÚDRŽBA JAKO NEZBYTNÁ SOUČÁST INFORMAČNÍHO SYTÉMU ŘÍZENÍ ÚDRŽBY
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41310%2F24%3A106399" target="_blank" >RIV/60460709:41310/24:106399 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.atdcr.cz/diago-2024" target="_blank" >https://www.atdcr.cz/diago-2024</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
PREDIKTIVNÍ ÚDRŽBA JAKO NEZBYTNÁ SOUČÁST INFORMAČNÍHO SYTÉMU ŘÍZENÍ ÚDRŽBY
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem příspěvku je poskytnout informace o řešeném projektu podpořeném Technologickou agenturou České republiky. Řešený projekt je primárně zaměřen na tvorbu softwarového nástroje, který umožní zpracování naměřených dat z diagnostické údržby směrem k prediktivní údržbě, včetně optimalizace intervalu preventivní periodické údržby. Navrhovaný softwarový nástroj si klade za cíl být maximálně flexibilní, aby vyhovoval širokému spektru uživatelů z výrobních podniků s různými specifickými provozními podmínkami, zvyklostmi nebo pravidly.
Název v anglickém jazyce
PREDICTIVE MAINTENANCE AS AN ESSENTIAL COMPONENT OF MAINTENANCE MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM
Popis výsledku anglicky
The aim of the paper is to provide information about a project supported by the Technology Agency of the Czech Republic. The project primarily focuses on the development of a software tool that enables the processing of measured data from diagnostic maintenance towards predictive maintenance, including the optimization of the preventive periodic maintenance interval. The proposed software tool aims to be highly flexible, catering to a wide range of users from manufacturing enterprises with various specific operational conditions, habits, or rules.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FW06010124" target="_blank" >FW06010124: Prediktivní údržba strojních zařízení s využitím statistických a provozních dat v rámci Průmyslu 4.0</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
41. mezinárodní vědecká konference Diago 2024
ISBN
978-80-248-4721-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
6-17
Název nakladatele
VŠB Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Olomouc
Datum konání akce
1. 1. 2026
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—