Models for predicting aboveground biomass of European beech (Fagus sylvatica L.) in the Czech Republic

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F15%3A70038" target="_blank" >RIV/60460709:41320/15:70038 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00020702:_____/15:#0000909

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.17221/100/2014-JFS" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.17221/100/2014-JFS</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.17221/100/2014-JFS" target="_blank" >10.17221/100/2014-JFS</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Models for predicting aboveground biomass of European beech (Fagus sylvatica L.) in the Czech Republic

Popis výsledku v původním jazyce

We developed optimal models for predicting the aboveground biomass of European beech (Fagus sylvatica L.) applicable to the national forest inventory data of the Czech Republic. The models were based on a data set of 81 beech trees collected in 19 standsthat represent a wide range of stand and site conditions. The relationship between biomass and tree dimensions (diameter D, height H) was modelled using non-linear regression equations with one (D) or two (D, H) independent variables and two or three parameters (D2, DH2, DH3 models). Subsequently additional predictor variables, i.e. tree age, site index and altitude, were added to the basic models. The inclusion of tree age (T) and altitude (A) in the basic DH2 model resulted in the best model for aboveground biomass (DH2AT model). The altitude (A) and site index (S) were important predictors for stem biomass estimate (DH3AS model). Similarly, branch biomass was predicted in the best way by four-variable model DH2AS.

Název v anglickém jazyce

Models for predicting aboveground biomass of European beech (Fagus sylvatica L.) in the Czech Republic

Popis výsledku anglicky

We developed optimal models for predicting the aboveground biomass of European beech (Fagus sylvatica L.) applicable to the national forest inventory data of the Czech Republic. The models were based on a data set of 81 beech trees collected in 19 standsthat represent a wide range of stand and site conditions. The relationship between biomass and tree dimensions (diameter D, height H) was modelled using non-linear regression equations with one (D) or two (D, H) independent variables and two or three parameters (D2, DH2, DH3 models). Subsequently additional predictor variables, i.e. tree age, site index and altitude, were added to the basic models. The inclusion of tree age (T) and altitude (A) in the basic DH2 model resulted in the best model for aboveground biomass (DH2AT model). The altitude (A) and site index (S) were important predictors for stem biomass estimate (DH3AS model). Similarly, branch biomass was predicted in the best way by four-variable model DH2AS.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

GK - Lesnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/QH81246" target="_blank" >QH81246: Dynamika obsahů hlavních živin ve smrkových a bukových porostech v ČR ? možnosti zajištění výživy lesních dřevin jako předpoklad trvale udržitelného pěstování lesů</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Forest Science

ISSN

1212-4834

e-ISSN

—

Svazek periodika

61

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

45-54

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—