Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Parameterisation of allometric equations for quantifying aboveground biomass of Norway spruce (Picea abies (L.) H. Karst.) in the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F18%3A76453" target="_blank" >RIV/60460709:41320/18:76453 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.17221/61/2017-JFS" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.17221/61/2017-JFS</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17221/61/2017-JFS" target="_blank" >10.17221/61/2017-JFS</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Parameterisation of allometric equations for quantifying aboveground biomass of Norway spruce (Picea abies (L.) H. Karst.) in the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the present study was to develop allometric equations for predicting aboveground biomass of Norway spruce (Picea abies (Linnaeus) H. Karsten) applicable to the typically managed spruce forest on acidic and nutrient-medium sites in the Czech Republic. The models were based on an extensive data set of 139 spruce trees collected in 25 stands on 15 sites. The biomass in dry mass was modelled using linear regression equations with one (diameter at breast height-D), two (D, slenderness ratio-H D) or three (D, H D, site index-SI, or tree age-A) predictors. The models were validated using the leave-one-out method. The value of the root mean square error of cross-validation was chosen as the main criterion for the best-model selection. Both the total aboveground biomass and stem biomass were best predicted by three-variable models (D, H D, SI). For crown and foliage biomass the simple one-variable model (D) is recommended.

  • Název v anglickém jazyce

    Parameterisation of allometric equations for quantifying aboveground biomass of Norway spruce (Picea abies (L.) H. Karst.) in the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the present study was to develop allometric equations for predicting aboveground biomass of Norway spruce (Picea abies (Linnaeus) H. Karsten) applicable to the typically managed spruce forest on acidic and nutrient-medium sites in the Czech Republic. The models were based on an extensive data set of 139 spruce trees collected in 25 stands on 15 sites. The biomass in dry mass was modelled using linear regression equations with one (diameter at breast height-D), two (D, slenderness ratio-H D) or three (D, H D, site index-SI, or tree age-A) predictors. The models were validated using the leave-one-out method. The value of the root mean square error of cross-validation was chosen as the main criterion for the best-model selection. Both the total aboveground biomass and stem biomass were best predicted by three-variable models (D, H D, SI). For crown and foliage biomass the simple one-variable model (D) is recommended.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40102 - Forestry

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QJ1220316" target="_blank" >QJ1220316: Hodnocení očekávaných změn v růstu a mortalitě lesních porostů, dopadů na produkční funkci lesů ČR a návrh adaptační stratégie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Forest Science

  • ISSN

    1212-4834

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    64

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    108-117

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85045205875