Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Crop planting date matters: Estimation methods and effect on future yields

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F16%3A73216" target="_blank" >RIV/60460709:41320/16:73216 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.03.023" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.03.023</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.03.023" target="_blank" >10.1016/j.agrformet.2016.03.023</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Crop planting date matters: Estimation methods and effect on future yields

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Productivity of arable lands highly depends on the management techniques and their timing. Climate change urges the need for adaptive management tools, such as methods for optimization of planting date (PD). In existing crop models PD is usually specified by the user as a fixed date or through a set of rules which depend on diverse environmental conditions. However, validated rules of PD calculation are rare in the existing literature. In this study we strived to develop methods that could reliably estimate the PDs based on soil temperature and soil moisture, as well as to provide tool for PD projections under climate change. PD data from 294 agricultural enterprises in Hungary during the period from 2001 to 2010 were used to validate the PD methods. Effect of climate change on the timing of PD was evaluated using an ensemble of 10 climate change projections. Meteorological and soil data were obtained from the Open Database for Climate Change Related Impact Studies in Central Europe (FORESEE) and Soi

  • Název v anglickém jazyce

    Crop planting date matters: Estimation methods and effect on future yields

  • Popis výsledku anglicky

    Productivity of arable lands highly depends on the management techniques and their timing. Climate change urges the need for adaptive management tools, such as methods for optimization of planting date (PD). In existing crop models PD is usually specified by the user as a fixed date or through a set of rules which depend on diverse environmental conditions. However, validated rules of PD calculation are rare in the existing literature. In this study we strived to develop methods that could reliably estimate the PDs based on soil temperature and soil moisture, as well as to provide tool for PD projections under climate change. PD data from 294 agricultural enterprises in Hungary during the period from 2001 to 2010 were used to validate the PD methods. Effect of climate change on the timing of PD was evaluated using an ensemble of 10 climate change projections. Meteorological and soil data were obtained from the Open Database for Climate Change Related Impact Studies in Central Europe (FORESEE) and Soi

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY

  • ISSN

    0168-1923

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    223

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    103-115

  • Kód UT WoS článku

    000376835000010

  • EID výsledku v databázi Scopus