THE CROWN DIAMETER ESTIMATION FROM FIXED WING TYPE OF UAV IMAGERY
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F19%3A79231" target="_blank" >RIV/60460709:41320/19:79231 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-337-2019" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-337-2019</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-337-2019" target="_blank" >10.5194/isprs-archives-XLII-2-W13-337-2019</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
THE CROWN DIAMETER ESTIMATION FROM FIXED WING TYPE OF UAV IMAGERY
Popis výsledku v původním jazyce
The forest inventory is an important instrument for sustainable forest management. Canopy Height Model (CHM) and Digital Surface Model (DSM) created from high-resolution UAV (unmanned aerial vehicle) imagery provide possibility to determine tree crown diameters for the whole stand at fast. The goal of this paper is to identify the influence of tree species on the accuracy of estimation of crown diameter from high-resolution UAV imagery. In Plot 1 with coniferous tree species we identified 21 trees from total of 22 trees that leads to a detection rate of 95percent. In Plot 1 with deciduous trees species we identified 24 trees from total 34 trees that leads to a detection rate of 71percent. The RMSE errors calculated between the reference crown diameters and estimated crown diameters by IWS on Plot 1and Plot 2 were calculated as 0,80 m (RMSE = 21,85) and 1,89 m (RMSE = 21,54), respectively. The results didnt show the significant influence of tree species on the accuracy of estimation of crown di
Název v anglickém jazyce
THE CROWN DIAMETER ESTIMATION FROM FIXED WING TYPE OF UAV IMAGERY
Popis výsledku anglicky
The forest inventory is an important instrument for sustainable forest management. Canopy Height Model (CHM) and Digital Surface Model (DSM) created from high-resolution UAV (unmanned aerial vehicle) imagery provide possibility to determine tree crown diameters for the whole stand at fast. The goal of this paper is to identify the influence of tree species on the accuracy of estimation of crown diameter from high-resolution UAV imagery. In Plot 1 with coniferous tree species we identified 21 trees from total of 22 trees that leads to a detection rate of 95percent. In Plot 1 with deciduous trees species we identified 24 trees from total 34 trees that leads to a detection rate of 71percent. The RMSE errors calculated between the reference crown diameters and estimated crown diameters by IWS on Plot 1and Plot 2 were calculated as 0,80 m (RMSE = 21,85) and 1,89 m (RMSE = 21,54), respectively. The results didnt show the significant influence of tree species on the accuracy of estimation of crown di
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20705 - Remote sensing
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000803" target="_blank" >EF16_019/0000803: Excelentní Výzkum jako podpora Adaptace lesnictví a dřevařství na globální změnu a 4. průmyslovou revoluci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISBN
—
ISSN
0924-2716
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
337-341
Název nakladatele
International Society for Prhotgrammetry and Remote Sensing
Místo vydání
The Netherlands
Místo konání akce
Enschede, The Netherlands
Datum konání akce
10. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—