Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Improved method for estimating tree crown diameter using high-resolution airborne data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F16%3A00466501" target="_blank" >RIV/86652079:_____/16:00466501 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/1.JRS.10.026006" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/1.JRS.10.026006</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1117/1.JRS.10.026006" target="_blank" >10.1117/1.JRS.10.026006</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Improved method for estimating tree crown diameter using high-resolution airborne data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Automatic mapping of tree crown size (radius, diameter, or width) from remote sensing can provide a major benefit for practical and scientific purposes, but requires the development of accurate methods. This study presents an improved method for average tree crown diameter estimation at a forest plot level from high-resolution airborne data. The improved method consists of the combination of a window binarization procedure and a granulometric algorithm, and avoids the complicated crown delineation procedure that is currently used to estimate crown size. The systematic error in average crown diameter estimates is corrected with the improved method. The improved method is tested with coniferous, beech, and mixed-species forest plots based on airborne images of various spatial resolutions. The absolute (quantitative) accuracy of the improved crown diameter estimates is comparable or higher for both monospecies plots and mixed-species plots than the current methods. The ability of the improved method to produce good estimates for average crown diameters for monoculture and mixed species, to use remote sensing data of various spatial resolution and to operate in automatic mode promisingly suggests its applicability to a wide range of forest systems. (C) 2016 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE)

  • Název v anglickém jazyce

    Improved method for estimating tree crown diameter using high-resolution airborne data

  • Popis výsledku anglicky

    Automatic mapping of tree crown size (radius, diameter, or width) from remote sensing can provide a major benefit for practical and scientific purposes, but requires the development of accurate methods. This study presents an improved method for average tree crown diameter estimation at a forest plot level from high-resolution airborne data. The improved method consists of the combination of a window binarization procedure and a granulometric algorithm, and avoids the complicated crown delineation procedure that is currently used to estimate crown size. The systematic error in average crown diameter estimates is corrected with the improved method. The improved method is tested with coniferous, beech, and mixed-species forest plots based on airborne images of various spatial resolutions. The absolute (quantitative) accuracy of the improved crown diameter estimates is comparable or higher for both monospecies plots and mixed-species plots than the current methods. The ability of the improved method to produce good estimates for average crown diameters for monoculture and mixed species, to use remote sensing data of various spatial resolution and to operate in automatic mode promisingly suggests its applicability to a wide range of forest systems. (C) 2016 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE)

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EH - Ekologie – společenstva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1415" target="_blank" >LO1415: CzechGlobe 2020 - Rozvoj Centra pro studium dopadů globální změny klimatu</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Applied Remote Sensing

  • ISSN

    1931-3195

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000375659100002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84964875639