Genetic Diversity Maximization as a Strategy for Resilient Forest Ecosystems: A Case Study on Norway Spruce
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41320%2F22%3A93023" target="_blank" >RIV/60460709:41320/22:93023 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdpi.com/1999-4907/13/3/489" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1999-4907/13/3/489</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/f13030489" target="_blank" >10.3390/f13030489</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Genetic Diversity Maximization as a Strategy for Resilient Forest Ecosystems: A Case Study on Norway Spruce
Popis výsledku v původním jazyce
Norway spruce, economically and ecologically one of the most important European forest tree species, rapidly declines due to massive bark beetle outbreaks across many countries. As a prerequisite of ecosystem stability facing climate changes of uncertain predictions, the reforestation management promoting locally adapted resources of broad genetic diversity should be prioritized, especially in nature conservation areas. In our case study carried out in the national park, Krkonose Mountains (the Giant Mountains, the Czech Republic), we demonstrated a tree breeding strategy aiming at maximizing genetic diversity. More than four hundred unique Norway spruce accessions were genotyped on 15 microsatellite loci (N-e = 5,764, I = 1,713 and H-e = 0,685). Two core collection selection approaches were proposed to establish a new deployment population providing local gene sources of high genetic diversity. Namely, the Core Hunter selection algorithm, with average entry-to-nearest-entry distance (EN) optimizatio
Název v anglickém jazyce
Genetic Diversity Maximization as a Strategy for Resilient Forest Ecosystems: A Case Study on Norway Spruce
Popis výsledku anglicky
Norway spruce, economically and ecologically one of the most important European forest tree species, rapidly declines due to massive bark beetle outbreaks across many countries. As a prerequisite of ecosystem stability facing climate changes of uncertain predictions, the reforestation management promoting locally adapted resources of broad genetic diversity should be prioritized, especially in nature conservation areas. In our case study carried out in the national park, Krkonose Mountains (the Giant Mountains, the Czech Republic), we demonstrated a tree breeding strategy aiming at maximizing genetic diversity. More than four hundred unique Norway spruce accessions were genotyped on 15 microsatellite loci (N-e = 5,764, I = 1,713 and H-e = 0,685). Two core collection selection approaches were proposed to establish a new deployment population providing local gene sources of high genetic diversity. Namely, the Core Hunter selection algorithm, with average entry-to-nearest-entry distance (EN) optimizatio
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
40102 - Forestry
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QK1910480" target="_blank" >QK1910480: Vývoj integrovaných moderních a inovovaných způsobů diagnostiky a ochrany smrkových porostů s použitím semiochemikálií a metod molekulární biologie.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
FORESTS
ISSN
1999-4907
e-ISSN
—
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
1-13
Kód UT WoS článku
000775378400001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85127539953