PONS - Predikce Odtoku Neuronovými Sítěmi

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F08%3A26744" target="_blank" >RIV/60460709:41330/08:26744 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60460709:41330/08:50470

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

PONS - Predikce Odtoku Neuronovými Sítěmi

Popis výsledku v původním jazyce

PONS - Predikce Odtoku Neuronovými Sítěmi - je srážko odtokový předpovědní a modelovací systém, který umožňuje předpověď povodňového odtoku v reálném čase v měřítku malých a středních povodí.. Systém je založen na teorii vícevrstevnatého perceptronu, který je neuronovou sítí s dopředným šířením signálu. Systém zároveň umožňuje další výpočetní možnosti: preprocesing dat, nelineární transformace vzorových dat, vyhodnocení a stanovení optimální architektury neuronové sítě, umožňuje využít aktivační funkceve formě logistické funkce, hyperbolické tangenty, exponenciální a lineární funkce. Učící algoritmus je založen na gradientní metodě prvního řádu založené na algoritmu zpětné propagace chyb s použitím učící konstanty a momenta. PONS systém umožňuje expertní kalibraci, testování a validaci předpovědního modelu v rámci multikriteriálního posouzení. PONS systém byl úspěšně aplikován při predikci povodňového odtoku na velkém množství povodí v České republice.

Název v anglickém jazyce

PONS - Prediction of Outflow with Neural network Systems

Popis výsledku anglicky

PONS ? Prediction of the Outflow with the Neural Networks is the rainfall runoff forecasting and modeling system which allows the real time forecasting of the runoff process at the small and middle catchment scale. The system is based on the theory of Multilayer Perceptron, which is feed forward artificial neural network. System enables following capabilities: preprocessing of rainfall runoff datasets, nonlinear transformation of the target data sets, evaluation and estimation of suitable neural networkarchitecture, the use of logistic, hyperbolic tangent, exponential and linear activation functions within feed-forward neural network. The training algorithm is based on first order gradient descend method based on the back-propagation algorithm with the learning rate and momentum. PONS system allows expert calibration, testing and validation of runoff forecast within multi-criterion framework. The PONS was successfully applied within large amount of watersheds within Czech Republic.

Druh

G_prot - Prototyp

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1G46040" target="_blank" >1G46040: Monitoring a vyhodnocení extrémních odtokových poměrů v povodích drobných vodních toků z hlediska prevence a zmírňování povodňových škod</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

-

Číselná identifikace

—

Technické parametry

Počítačový program vyvinutý v rámci řešení projektu NAZV 1G46040

Ekonomické parametry

-

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

60460709

Název vlastníka

Petr Máca

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Požadavek na licenční poplatek

A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

—