Srovnání kvantitativních a kvalitativních vlastností vody pomocí metody neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F03%3A00002053" target="_blank" >RIV/44555601:13520/03:00002053 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Srovnání kvantitativních a kvalitativních vlastností vody pomocí metody neuronových sítí
Popis výsledku v původním jazyce
Aplikace spočívá v kalibraci umělých neuronových sítí na modelování srážko-odtokových vztahů v povodí Ploučnice. Bylo vytvořeno několik vícevrstvých perceptronových sítí, které jsou učeny metodou zpětného šíření s momentovým členem. Sítě jsou schopny předpovědi hodnot průtoku a srážek v den či dva předchozí dny. Diskutuje se vliv velikosti sítě na kvalitu předpovědi.
Název v anglickém jazyce
Comparison of quantitative and qualitative water features by artificial neural networks
Popis výsledku anglicky
An Application means calibration of Artificial neural networks to Rainfall-runoff modelling in the Ploučnice catchment's. There were created few multilayer perceptron networks, which are learned with the Back propagation method with Momentum term. Networks are capable of prediction runoff and rainfall one or two days in future. There is discussion about network size influence to forecast quality.

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků z workschopu Extrémní hydrologické jevy v povodích
ISBN
80-01-02686-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
131-136
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
12. 11. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)