Self-Tuning algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F09%3A31523" target="_blank" >RIV/60460709:41330/09:31523 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Self-Tuning algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
The software labeled as Selt-Tuning (SLT) program provides for computerized autocorrelation to be used in field of water resources planning, control and operation. Computerized flood warning and forecasting systems usually fail when limited data were made available for necessary calibration and verification in deterministic model categories. In such conditions one might take the advantage in using the time-proven methods of autocorrelation, generally used in signal processing. While the correlation represents interrelationship between two or more random variables, the autocorrelation is known as the correlation of a signal with itself. If such a valuable attribute exists then aliasing of the natural course of an event to be predicted can be used, for series updating and/or filtering. Thanks to its generic formulations it can be used in many fields of physical processes' time-series analysis and in also in control theory.
Název v anglickém jazyce
Self-Tuning algorithm
Popis výsledku anglicky
The software labeled as Selt-Tuning (SLT) program provides for computerized autocorrelation to be used in field of water resources planning, control and operation. Computerized flood warning and forecasting systems usually fail when limited data were made available for necessary calibration and verification in deterministic model categories. In such conditions one might take the advantage in using the time-proven methods of autocorrelation, generally used in signal processing. While the correlation represents interrelationship between two or more random variables, the autocorrelation is known as the correlation of a signal with itself. If such a valuable attribute exists then aliasing of the natural course of an event to be predicted can be used, for series updating and/or filtering. Thanks to its generic formulations it can be used in many fields of physical processes' time-series analysis and in also in control theory.
Klasifikace
Druh
G<sub>prot</sub> - Prototyp
CEP obor
DA - Hydrologie a limnologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA103%2F07%2F1620" target="_blank" >GA103/07/1620: Predikční a simulační modely v teorii operativního řízení vodohospodářských soustav</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
—
Číselná identifikace
—
Technické parametry
počítačový program včetně zdrojového kódu
Ekonomické parametry
—
Kategorie aplik. výsledku dle nákladů
—
IČO vlastníka výsledku
60460709
Název vlastníka
Jiří Zezulák
Stát vlastníka
CZ - Česká republika
Druh možnosti využití
A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Požadavek na licenční poplatek
A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
Adresa www stránky s výsledkem
—