Selection of Catchment Descriptors for the Physical Similarity Approach. Part I: Theory

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F13%3A60430" target="_blank" >RIV/60460709:41330/13:60430 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.agriculturejournals.cz/publicFiles/97036.pdf" target="_blank" >http://www.agriculturejournals.cz/publicFiles/97036.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Selection of Catchment Descriptors for the Physical Similarity Approach. Part I: Theory

Popis výsledku v původním jazyce

This paper focuses on a description of the method used for the identification of optimal catchment descriptors for the physical similarity approach consisting of a scheme for the identification of optimal catchment descriptors and the procedure for finding hydrologically homogeneous regions using inverse clustering. Andrews? curves are used as the basis for homogeneity checking. The identification of an optimum catchment descriptor is based on the assumption that the addition of an optimal catchment descriptor to a predefined set of catchment descriptors improves the accuracy of model parameter estimation within a set of tested catchments. Two criteria are proposed for the selection of optimal catchment descriptors ? a criterion evaluating estimates ofmodel parameters on the basis of different potentially optimal groups of catchment descriptors, MIN, and a criterion evaluating the improvement in model parameter estimation after the addition of a potentially optimal catchment descripto

Název v anglickém jazyce

Selection of Catchment Descriptors for the Physical Similarity Approach. Part I: Theory

Popis výsledku anglicky

This paper focuses on a description of the method used for the identification of optimal catchment descriptors for the physical similarity approach consisting of a scheme for the identification of optimal catchment descriptors and the procedure for finding hydrologically homogeneous regions using inverse clustering. Andrews? curves are used as the basis for homogeneity checking. The identification of an optimum catchment descriptor is based on the assumption that the addition of an optimal catchment descriptor to a predefined set of catchment descriptors improves the accuracy of model parameter estimation within a set of tested catchments. Two criteria are proposed for the selection of optimal catchment descriptors ? a criterion evaluating estimates ofmodel parameters on the basis of different potentially optimal groups of catchment descriptors, MIN, and a criterion evaluating the improvement in model parameter estimation after the addition of a potentially optimal catchment descripto

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VG20102014038" target="_blank" >VG20102014038: Návrh koncepce řešení krizové situace vyvolané výskytem sucha a nedostatkem vody na území České republiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Soil and Water Research

ISSN

1801-5395

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

133-140

Kód UT WoS článku

000322941000005

EID výsledku v databázi Scopus

—