Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation of simple statistical downscaling methods for monthly regional climate model simulations with respect to the estimated changes in runoff in the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F13%3A61072" target="_blank" >RIV/60460709:41330/13:61072 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00020711:_____/13:00003824

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of simple statistical downscaling methods for monthly regional climate model simulations with respect to the estimated changes in runoff in the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An ensemble of fifteen regional climate model (RCM) simulations has been used to estimate the climate change impacts on runoff and several drought characteristics for 250 basins in the Czech Republic. The scenario series of precipitation and temperaturehave been derived with four simple statistical downscaling methods (SDMs): the delta change and bias correction method, both in two alternatives considering the changes/biases in the mean, and in the mean and variance. Bootstrap resampling has been usedto assess the effect of sampling variability and the differences in the estimated changes in runoff obtained by different SDMs were evaluated. Further simplification of the SDMs (spatial-average changes/biases and ensemble-average changes in precipitation and temperature) have been considered. It was shown, that given the spread between the projections of individual RCM simulations and the sampling variability, the differences in the estimated changes in mean runoff between the SDMs are

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of simple statistical downscaling methods for monthly regional climate model simulations with respect to the estimated changes in runoff in the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    An ensemble of fifteen regional climate model (RCM) simulations has been used to estimate the climate change impacts on runoff and several drought characteristics for 250 basins in the Czech Republic. The scenario series of precipitation and temperaturehave been derived with four simple statistical downscaling methods (SDMs): the delta change and bias correction method, both in two alternatives considering the changes/biases in the mean, and in the mean and variance. Bootstrap resampling has been usedto assess the effect of sampling variability and the differences in the estimated changes in runoff obtained by different SDMs were evaluated. Further simplification of the SDMs (spatial-average changes/biases and ensemble-average changes in precipitation and temperature) have been considered. It was shown, that given the spread between the projections of individual RCM simulations and the sampling variability, the differences in the estimated changes in mean runoff between the SDMs are

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA02020320" target="_blank" >TA02020320: Podpora dlouhodobého plánování a návrhu adaptačních opatření v oblasti vodního hospodářství v kontextu změn klimatu</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WATER RESOURCES MANAGEMENT

  • ISSN

    0920-4741

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    15

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    19

  • Strana od-do

    5261-5279

  • Kód UT WoS článku

    000328338300016

  • EID výsledku v databázi Scopus