Odvození topografických charakteristik pro účely precizního zemědělství

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F14%3A63937" target="_blank" >RIV/60460709:41330/14:63937 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Odvození topografických charakteristik pro účely precizního zemědělství

Popis výsledku v původním jazyce

Jednou z nejdůležitějších informací v rámci precizního zemědělství je kvantitativní znalost faktorů ovlivňujících výnosy pěstovaných plodin, přičemž topografie pozemku výnos výrazně ovlivňuje. Předložený příspěvek se proto zabývá možností modelování topografických charakteristik ? digitálních výškových modelů a modelů sklonu reliéfu na experimentálním pozemku o rozloze 11,5 ha. Podkladem k tvorbě těchto modelů se stala data z různých v zemědělské praxi dostupných zdrojů (výnosový monitor sklízecí mlátičky, RTK-GPS a data z leteckého laserového skenování povrchu). Tyto sady dat byly pomocí SW ArcGIS upraveny tak, aby co nejlépe vystihly topografii pozemku. Výsledné modely topografických charakteristik pak byly porovnány s výnosy plodin během sledovanéhoobdobí let 2004 ? 2012 za účelem určení, který zdroj dat je nejvhodnější ke stanovení vlivu topografie na výnosnost plodin v české zemědělské praxi. Jako nejlepší sada dat se jevila data z leteckého laserového skenování povrchu díky jeji

Název v anglickém jazyce

Inference of topographical characteristics for precision agriculture

Popis výsledku anglicky

Quantitative knowledge of the factors and interactions affecting the yield is essential for site-specific yield management. One of the factors frequently affecting the yield is topography. For this reason, this paper deals with the possibility of modelling topographic features - digital elevation models and slope models on experimental plot with area 11.5 hectares. The basis for the creation of these models was data from various sources (combine yield monitor, RTK-GPS and data from airborne laser scanning). These data sets have been then modified using ArcGIS software to describe the best topography on the land. The resulted models of topographical characteristics were compared with crop yields during observed period 2004-2012 to determine which data source is best for topography to yield influence evaluation. The best data set seemed to be the data from airborne laser scanning because of their sufficient accuracy and frequency.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Geografie - sborník ČGS

ISSN

1212-0014

e-ISSN

—

Svazek periodika

119

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

161-178

Kód UT WoS článku

000338690900004

EID výsledku v databázi Scopus

—