Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modifications of the particle swarm optimization and new proposed variant

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F14%3A65731" target="_blank" >RIV/60460709:41330/14:65731 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2014/B21/S7.033" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2014/B21/S7.033</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2014/B21/S7.033" target="_blank" >10.5593/SGEM2014/B21/S7.033</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modifications of the particle swarm optimization and new proposed variant

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main goal of this paper is to provide a comprehensive review about different variants of the particle swarm optimization. The original PSO algorithm is modified due to improve the optimization ability and to avoid the premature convergence to the local minimum. The parameter of inertia weight or constriction factor was implemented to the equation. In this paper, new modification of PSO algorithm is presented, where the velocity of individuals depends on the nearest neighbourhood of each particle. The comparison between the proposed algorithm and other existing methods is presented and discussed in the paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Modifications of the particle swarm optimization and new proposed variant

  • Popis výsledku anglicky

    The main goal of this paper is to provide a comprehensive review about different variants of the particle swarm optimization. The original PSO algorithm is modified due to improve the optimization ability and to avoid the premature convergence to the local minimum. The parameter of inertia weight or constriction factor was implemented to the equation. In this paper, new modification of PSO algorithm is presented, where the velocity of individuals depends on the nearest neighbourhood of each particle. The comparison between the proposed algorithm and other existing methods is presented and discussed in the paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    GeoConference on informatics, geoinformatics and remote sensing

  • ISBN

    978-619-7105-10-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    257-264

  • Název nakladatele

    International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM

  • Místo vydání

    Sofia, Bulgaria

  • Místo konání akce

    Albena, Bulgaria

  • Datum konání akce

    19. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000371297900033