Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multiple Choice Strategy for PSO Algorithm ? Performance Analysis on Shifted Test Functions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86087201" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86087201 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28140/13:43870361

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.7148/2013-0393" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.7148/2013-0393</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.7148/2013-0393" target="_blank" >10.7148/2013-0393</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multiple Choice Strategy for PSO Algorithm ? Performance Analysis on Shifted Test Functions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A new promising strategy for the PSO (Particle swarm optimization) algorithm is proposed and described in this paper. This new strategy presents alternative way of assigning new velocity to each individual in particle swarm (population). This new multiple choice particle swarm optimization (MC-PSO) algorithm is tested on two different shifted test functions to show the performance on problems that are not constant in time. The promising results of this alternative strategy are compared with the not modified PSO version.

  • Název v anglickém jazyce

    Multiple Choice Strategy for PSO Algorithm ? Performance Analysis on Shifted Test Functions

  • Popis výsledku anglicky

    A new promising strategy for the PSO (Particle swarm optimization) algorithm is proposed and described in this paper. This new strategy presents alternative way of assigning new velocity to each individual in particle swarm (population). This new multiple choice particle swarm optimization (MC-PSO) algorithm is tested on two different shifted test functions to show the performance on problems that are not constant in time. The promising results of this alternative strategy are compared with the not modified PSO version.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    27th European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2013 : proceedings : May 27th - May 30th, 2013, Alesund, Norway

  • ISBN

    978-0-9564944-6-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    393 - 397

  • Název nakladatele

    European Council for Modelling and Simulation

  • Místo vydání

    [Norsko]

  • Místo konání akce

    Alesund

  • Datum konání akce

    27. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku