Multi-swarm Optimization Algorithm Based on Firefly and Particle Swarm Optimization Techniques

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520431" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520431 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91253-0_38" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91253-0_38</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91253-0_38" target="_blank" >10.1007/978-3-319-91253-0_38</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multi-swarm Optimization Algorithm Based on Firefly and Particle Swarm Optimization Techniques

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, the two hybrid swarm-based metaheuristic algorithms are tested and compared. The first hybrid is already existing Firefly Particle Swarm Optimization (FFPSO), which is based, as the name suggests, on Firefly Algorithm (FA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The secondly proposed hybrid is an algorithm using the multi-swarm method to merge FA and PSO. The performance of our developed algorithm is tested and compared with the FFPSO and canonical FA. Comparisons have been conducted on five selected benchmark functions, and the results have been evaluated for statistical significance using Friedman rank test.

Název v anglickém jazyce

Multi-swarm Optimization Algorithm Based on Firefly and Particle Swarm Optimization Techniques

Popis výsledku anglicky

In this paper, the two hybrid swarm-based metaheuristic algorithms are tested and compared. The first hybrid is already existing Firefly Particle Swarm Optimization (FFPSO), which is based, as the name suggests, on Firefly Algorithm (FA) and Particle Swarm Optimization (PSO). The secondly proposed hybrid is an algorithm using the multi-swarm method to merge FA and PSO. The performance of our developed algorithm is tested and compared with the FFPSO and canonical FA. Comparisons have been conducted on five selected benchmark functions, and the results have been evaluated for statistical significance using Friedman rank test.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 10841

ISBN

978-331991252-3

ISSN

03029743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

405-416

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Zakopane

Datum konání akce

3. 6. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—