Orthogonal Learning Firefly Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520429" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520429 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-92639-1_26" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-92639-1_26</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-92639-1_26" target="_blank" >10.1007/978-3-319-92639-1_26</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Orthogonal Learning Firefly Algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, a proven technique, orthogonal learning, is combined with popular swarm metaheuristic Firefly Algorithm (FA). More precisely with its hybrid modification Firefly Particle Swarm Optimization (FFPSO). The performance of the developed algorithm is tested and compared with canonical FA and above mentioned FFPSO. Comparisons have been conducted on well-known CEC 2017 benchmark functions, and the results have been evaluated for statistical significance using Friedman rank test.

Název v anglickém jazyce

Orthogonal Learning Firefly Algorithm

Popis výsledku anglicky

In this paper, a proven technique, orthogonal learning, is combined with popular swarm metaheuristic Firefly Algorithm (FA). More precisely with its hybrid modification Firefly Particle Swarm Optimization (FFPSO). The performance of the developed algorithm is tested and compared with canonical FA and above mentioned FFPSO. Comparisons have been conducted on well-known CEC 2017 benchmark functions, and the results have been evaluated for statistical significance using Friedman rank test.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

978-331992638-4

ISSN

03029743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

315-326

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlín

Místo konání akce

Oviedo

Datum konání akce

20. 6. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000443487900026