Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Boundary Strategies For Firefly Algorithm Analysed Using CEC`17 Benchmark

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F18%3A63520391" target="_blank" >RIV/70883521:28140/18:63520391 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Boundary Strategies For Firefly Algorithm Analysed Using CEC`17 Benchmark

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we are presenting a comparison of few selected boundary strategies for two popular optimization algorithms. The Firefly Algorithm (FA) and its hybridized modification, the Firefly Particle Swarm Opti-mization (FFPSO). The problem of boundary constrained optimization was already extensively studied for well-known heuristic optimization Particle Swarm Optimization (PSO). This suggesting importance for similar research for other swarm-based algorithms, like FA. The recent CEC´17 benchmark suite is used for the performance comparison of the methods and the results are compared and tested for statistical significance.

  • Název v anglickém jazyce

    Boundary Strategies For Firefly Algorithm Analysed Using CEC`17 Benchmark

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we are presenting a comparison of few selected boundary strategies for two popular optimization algorithms. The Firefly Algorithm (FA) and its hybridized modification, the Firefly Particle Swarm Opti-mization (FFPSO). The problem of boundary constrained optimization was already extensively studied for well-known heuristic optimization Particle Swarm Optimization (PSO). This suggesting importance for similar research for other swarm-based algorithms, like FA. The recent CEC´17 benchmark suite is used for the performance comparison of the methods and the results are compared and tested for statistical significance.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 32nd European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2018

  • ISBN

    978-0-9932440-6-3

  • ISSN

    2522-2414

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    170-175

  • Název nakladatele

    European Council for Modelling and Simulation

  • Místo vydání

    Madrid

  • Místo konání akce

    Wilhelmshaven

  • Datum konání akce

    22. 5. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku