Multiple Choice Strategy - A Novel Approach for Particle Swarm Optimization - Preliminary Study
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870056" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870056 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-38610-7_4" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-38610-7_4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-38610-7_4" target="_blank" >10.1007/978-3-642-38610-7_4</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiple Choice Strategy - A Novel Approach for Particle Swarm Optimization - Preliminary Study
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a new promising strategy for PSO algorithm is proposed and described. This strategy presents alternative way of assigning new velocity to each particle in population. This new multiple choice particle swarm optimization (MC-PSO) algorithmis tested on four different test functions and the promising results of this alternative strategy are compared with the classic method.
Název v anglickém jazyce
Multiple Choice Strategy - A Novel Approach for Particle Swarm Optimization - Preliminary Study
Popis výsledku anglicky
In this paper, a new promising strategy for PSO algorithm is proposed and described. This strategy presents alternative way of assigning new velocity to each particle in population. This new multiple choice particle swarm optimization (MC-PSO) algorithmis tested on four different test functions and the promising results of this alternative strategy are compared with the classic method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0089" target="_blank" >ED2.1.00/03.0089: Centrum bezpečnostních, informačních a pokročilých technologií (CEBIA-Tech)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Intelligence and Soft Computing Part II
ISBN
978-3-642-38609-1
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
36-45
Název nakladatele
Springer-Verlag Berlin
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Zakopane
Datum konání akce
9. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000326950400004