Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic Identification of Stability of Competitive Interactions in Ecosystems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F16%3A70387" target="_blank" >RIV/60460709:41330/16:70387 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0155023" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0155023</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0155023" target="_blank" >10.1371/journal.pone.0155023</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic Identification of Stability of Competitive Interactions in Ecosystems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The problem of finding an optimum within a set of possibilities that represent the varying successfulness of numerous subjects competing with one another is highly relevant in the field of ecosystem interactions. We propose a method for solving this problem by the application of the Nash equilibrium concept, which is frequently used in ecology. The proposed model is based on the transformation of the initial payoff vectors of subjects that interact in different situations into a statistical set of symmetrical game matrices that consist of permutations of payoff values. The equilibrium solution is expressed as values of the probability of Nash equilibrium occurrence with uniform distribution over all possible permutations based on uncertainty of positions of payoff values in the matrix. We assume that this equilibrium solution provides information on the distribution of the degree of stability among individual situations and interacting subjects. In this paper, we validate this assumption and demonstr

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic Identification of Stability of Competitive Interactions in Ecosystems

  • Popis výsledku anglicky

    The problem of finding an optimum within a set of possibilities that represent the varying successfulness of numerous subjects competing with one another is highly relevant in the field of ecosystem interactions. We propose a method for solving this problem by the application of the Nash equilibrium concept, which is frequently used in ecology. The proposed model is based on the transformation of the initial payoff vectors of subjects that interact in different situations into a statistical set of symmetrical game matrices that consist of permutations of payoff values. The equilibrium solution is expressed as values of the probability of Nash equilibrium occurrence with uniform distribution over all possible permutations based on uncertainty of positions of payoff values in the matrix. We assume that this equilibrium solution provides information on the distribution of the degree of stability among individual situations and interacting subjects. In this paper, we validate this assumption and demonstr

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    EH - Ekologie – společenstva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PLoS One

  • ISSN

    1932-6203

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1-12

  • Kód UT WoS článku

    000376588600131

  • EID výsledku v databázi Scopus