Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Long-Term Trend Analysis of Precipitation and Extreme Events over Kosi River Basin in India

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F21%3A87058" target="_blank" >RIV/60460709:41330/21:87058 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1695" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2073-4441/13/12/1695</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/w13121695" target="_blank" >10.3390/w13121695</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Long-Term Trend Analysis of Precipitation and Extreme Events over Kosi River Basin in India

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Analysis of spatial and temporal changes of longterm precipitation and extreme precipitation distribution at a local scale is very important for the prevention and mitigation of waterrelated disasters. In the present study, we have analyzed the longterm trend of 116 years (1901 2016) of precipitation and distribution of extreme precipitation index over the Kosi River Basin (KRB), which is one of the frequent flooding rivers of India, using the 0,25 0,25 resolution gridded precipitation datasets obtained from the Indian Meteorological Department (IMD), India. The non-parametric MannKendall trend test together with Sens slope estimator was employed to determine the trend and the magnitude of the trend of the precipitation time series. The annual and monsoon seasons revealed decreasing trends with Sens slope values of 1,88 and 0,408, respectively. For the extreme indices viz. R10 and R20 days, a decreasing trend from the northeastern to the southwest part of the basin can be observed, whereas, in the c

  • Název v anglickém jazyce

    Long-Term Trend Analysis of Precipitation and Extreme Events over Kosi River Basin in India

  • Popis výsledku anglicky

    Analysis of spatial and temporal changes of longterm precipitation and extreme precipitation distribution at a local scale is very important for the prevention and mitigation of waterrelated disasters. In the present study, we have analyzed the longterm trend of 116 years (1901 2016) of precipitation and distribution of extreme precipitation index over the Kosi River Basin (KRB), which is one of the frequent flooding rivers of India, using the 0,25 0,25 resolution gridded precipitation datasets obtained from the Indian Meteorological Department (IMD), India. The non-parametric MannKendall trend test together with Sens slope estimator was employed to determine the trend and the magnitude of the trend of the precipitation time series. The annual and monsoon seasons revealed decreasing trends with Sens slope values of 1,88 and 0,408, respectively. For the extreme indices viz. R10 and R20 days, a decreasing trend from the northeastern to the southwest part of the basin can be observed, whereas, in the c

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10501 - Hydrology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Water

  • ISSN

    2073-4441

  • e-ISSN

    2073-4441

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1-13

  • Kód UT WoS článku

    000666448200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85108953054