Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Atom surface fragment contribution method for predicting the toxicity of ionic liquids

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F22%3A91499" target="_blank" >RIV/60460709:41330/22:91499 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304389421016708" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304389421016708</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jhazmat.2021.126705" target="_blank" >10.1016/j.jhazmat.2021.126705</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Atom surface fragment contribution method for predicting the toxicity of ionic liquids

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this study, a novel method, atom surface fragment contribution (ASFC), was proposed for assessing the properties of compounds. We developed a predictive model using the ASFC method based on the sigma surface areas of fragments/groups for estimating the toxicity of ILs. A toxicity dataset of 140 ILs toward leukemia rat cell line (ICP-81) was gathered and employed to train and validate models. The sigma surface area values of atoms in each group were firstly calculated from the COSMO profiles of cations and anions for ILs. Then the sigma surface areas of 26 groups were obtained and used as input descriptors for modelling. The R2 and MSE of the built ASFC model were 0,924 and 0,071, respectively. Results indicate that the ASFC model developed by the new approach possesses great accuracy and reliability. In total, the ASFC method has extensive potential for the application of estimating diverse properties of ILs and other compounds due to its remarkable advantages.

  • Název v anglickém jazyce

    Atom surface fragment contribution method for predicting the toxicity of ionic liquids

  • Popis výsledku anglicky

    In this study, a novel method, atom surface fragment contribution (ASFC), was proposed for assessing the properties of compounds. We developed a predictive model using the ASFC method based on the sigma surface areas of fragments/groups for estimating the toxicity of ILs. A toxicity dataset of 140 ILs toward leukemia rat cell line (ICP-81) was gathered and employed to train and validate models. The sigma surface area values of atoms in each group were firstly calculated from the COSMO profiles of cations and anions for ILs. Then the sigma surface areas of 26 groups were obtained and used as input descriptors for modelling. The R2 and MSE of the built ASFC model were 0,924 and 0,071, respectively. Results indicate that the ASFC model developed by the new approach possesses great accuracy and reliability. In total, the ASFC method has extensive potential for the application of estimating diverse properties of ILs and other compounds due to its remarkable advantages.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Hazardous Materials

  • ISSN

    0304-3894

  • e-ISSN

    1873-3336

  • Svazek periodika

    2022

  • Číslo periodika v rámci svazku

    421

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    1-9

  • Kód UT WoS článku

    000696935900003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85111030435