Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mapování vegetace podél dopravní infrastruktury: Realizace pomocí bezpilotních leteckých prostředků

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41330%2F23%3A97956" target="_blank" >RIV/60460709:41330/23:97956 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://arcg.is/14qiWT" target="_blank" >https://arcg.is/14qiWT</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Mapování vegetace podél dopravní infrastruktury: Realizace pomocí bezpilotních leteckých prostředků

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Bezkontaktní přístupy monitoringu vegetace využívají zatím spíše výhod tradičního družicového dálkového průzkumu Země, nicméně ten při použití nekomerčních dat středního rozlišení nedosahuje kýženého prostorového rozlišení pro detailní monitoring a mapování na úrovni jednotlivých stromů. Toho lze dosáhnout díky vzrůstající dostupnosti a oblibě bezpilotních leteckých prostředků (Unmanned Aerial Vehicle; UAV), které nabízí flexibilní a časově i cenově dostupný zdroj prostorových dat využitelných v praxi. Precizně určená struktura vegetace a krajinný pokryv jsou důležitými parametry pro management území podél liniových dopravních staveb. V rámci pěti testovacích lokalit (na silnicích I. třídy a dálnici) jsme pomocí UAV provedli podrobné mapování vegetace a vyvinuli řešení k identifikaci stromů a určení potřebných prostorových parametrů zásadních pro management vegetace v bezprostředním okolí komunikací. Pomocí takto odvozených proměnných založených na vlastním (polo)automatickém výpočetním modelu lze vytipovat stromy, u kterých je nutná potencionální kontrola dendrologem či následný odborný zásah.

  • Název v anglickém jazyce

    Vegetation mapping along transport infrastructure: Realization using unmanned aerial vehicles

  • Popis výsledku anglicky

    Remote approaches to vegetation monitoring use the advantages of traditional satellite remote sensing; however, medium-resolution non-commercial data does not reach the desired spatial resolution for detailed monitoring and mapping at the level of individual trees. This can be achieved thanks to the increasing availability and popularity of unmanned aerial vehicles (Unmanned Aerial Vehicle; UAV), which offer a flexible, time- and cost-effective spatial data source that can be used in practice. Precisely determined vegetation structure and landscape cover are essential parameters for managing areas along linear transport structures. We used a UAV to map detailed vegetation within five test locations (main roads, highways, and railroads). We developed a solution to identify trees and determine the necessary spatial parameters essential for vegetation management in the immediate vicinity of roads. With the help of variables derived in this way based on our own (semi)automatic computing model, trees that require a potential check by a dendrologist or subsequent professional intervention can be selected.

Klasifikace

  • Druh

    N<sub>map</sub> - Specializovaná mapa s odborným obsahem

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20705 - Remote sensing

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/CK02000203" target="_blank" >CK02000203: Monitoring a vyhodnocení rizikových jevů v okolí dopravní infrastruktury s využitím DPZ</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Nmap_CK02000203

  • Číslo předpisu

    X

  • Technické parametry

    metodický postup pro vyhodnocení optických dat z dronů v GIS

  • Ekonomické parametry

    navýšení přesnosti mapování, úspora nákladů

  • Označení certifikačního orgánu

    TAČR

  • Datum certifikace

  • Způsoby využití výsledku

    C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů