HÁJEK, F., 2006. Automatická extrakce porostních údajů z obrazových dat DPZ. Lesnická práce 85, 4: 22 - 23 ISSN 0322-9254
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A_____%2F06%3AE0004027" target="_blank" >RIV/60460709:_____/06:E0004027 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
HÁJEK, F., 2006. Automatická extrakce porostních údajů z obrazových dat DPZ. Lesnická práce 85, 4: 22 - 23 ISSN 0322-9254
Popis výsledku v původním jazyce
Zjišťování porostních a stromových charakteristik při rozsáhlých lesních inventarizacích lze v řadě případů podpořit, nebo nahradit údaji z interpretace obrazu DPZ. V poslední době se vedle rozvoje na poli digitální fotogrammetrie do popředí dostávají také satelitní snímky s velmi vysokým rozlišením (VHR). Tato data představují nový obzor DPZ a oproti leteckým snímkům mají řadu výhod v podobě vyššího spektrálního, radiometrického a temporálního rozlišení a lze je proto lépe použít k tvorbě znalostně orientovaného klasifikačního systému pro využití v praktickém lesnictví.
Název v anglickém jazyce
Automatic extraction of forest parameters from RS imagery
Popis výsledku anglicky
Extraction of forest information within large forest inventories can be often supported by the interperation of remote sensing image data. Besides the advancement in digital photogrammetry, the very high-resolution satellite sensors (VHR) are now available for operational use. The VHR images represent a new era having many advantages over traditional aerial photos e.g. higher spectral, radiometric and temporal resolutions. Therofere, it is being an ideal image source for the development of knowledge-oriented classification systems for forestry.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
GK - Lesnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QG50097" target="_blank" >QG50097: Automatická klasifikace barevných leteckých měřických snímků v prostředí eCognition Professional 4.0</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lesnická práce
ISSN
0322-9254
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
4
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—