Využití umělé inteligence ve vodárenství při monitoringu kvality vody – Online průtoková cytometrie

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22320%2F25%3A43932820" target="_blank" >RIV/60461373:22320/25:43932820 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití umělé inteligence ve vodárenství při monitoringu kvality vody – Online průtoková cytometrie

Popis výsledku v původním jazyce

Zajištění mikrobiologické kvality pitné vody je jedním ze základních pilířů veřejného zdraví. Kontaminace vody mikroorganismy, zejména bakteriemi, může vést k závažným zdravotním problémům a ovlivnit tak důvěru veřejnosti ve vodárenské společnosti. Tradiční kultivační metody, jako je počítání kolonií na živných médiích, jsou ovšem pomalé a zachycují pouze omezenou část skutečné mikrobiální populace. V posledních letech roste význam průtokové cytometrie (Flow Cytometry, FCM) jako rychlé a spolehlivé metody pro detekci a kvantifikaci mikroorganismů ve vodě. Tato technika se v kombinaci s online automatizací stává nedílnou součástí moderních systémů řízení kvality vody. Tento článek se zaměřuje na využití online průtokové cytometrie např. pomocí zařízení BactoSense a zdůrazňuje potřebu standardizace měření v souladu s požadavky ISO a EN norem.

Název v anglickém jazyce

Use of AI in water management for water quality monitoring – Online flow cytometry

Popis výsledku anglicky

Ensuring the microbiological quality of drinking water is one of the fundamental pillars of public health. Contamination of water by microorganisms, especially bacteria, can lead to serious health problems and thus affect public confidence in water companies. However, traditional cultivation methods, such as colony counting on nutrient media, are slow and capture only a limited part of the actual microbial population. In recent years, the importance of flow cytometry (FCM) has been growing as a fast and reliable method for the detection and quantification of microorganisms in water. This technique, combined with online automation, is becoming an integral part of modern water quality management systems. This article focuses on the use of online flow cytometry, e.g. using the BactoSense device, and emphasizes the need for standardization of measurements in accordance with the requirements of ISO and EN standards.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10600 - Biological sciences

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Vodní hospodářství

ISSN

1211-0760

e-ISSN

—

Svazek periodika

75

Číslo periodika v rámci svazku

7-8

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

7-9

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—