NIR-predikce mlynářských a pekařských znaků odrůd pšenice

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F08%3A00021038" target="_blank" >RIV/60461373:22330/08:00021038 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Near-infrared prediction of milling and baking parameters of wheat varieties
Popis výsledku v původním jazyce
NIR spectra of 228 samples of wheat were used for milling and baking features prediction. Calibration equations were obtained with partial least square (PLS) regression analysis of conventional laboratory analysis values on 168 selected NIR spectra usingWinISI computer software. Prediction of flour extraction, Zeleny sedimentation and protein content in particular gave a very good accuracy. The results indicate that NIRS can also determine some rheological traits (deformation energy, gas volume and specific loaf volume) at least with a screening performance.
Název v anglickém jazyce
Near-infrared prediction of milling and baking parameters of wheat varieties
Popis výsledku anglicky
NIR spectra of 228 samples of wheat were used for milling and baking features prediction. Calibration equations were obtained with partial least square (PLS) regression analysis of conventional laboratory analysis values on 168 selected NIR spectra usingWinISI computer software. Prediction of flour extraction, Zeleny sedimentation and protein content in particular gave a very good accuracy. The results indicate that NIRS can also determine some rheological traits (deformation energy, gas volume and specific loaf volume) at least with a screening performance.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
GM - Potravinářství
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)