Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

mMass data miner: open source alternativa pro analýzu hmotnostně spektrometrických dat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F08%3A00021228" target="_blank" >RIV/60461373:22330/08:00021228 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60461373:22310/08:00020621

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    mMass data miner: an open source alternative for mass spectrometric data analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Mass spectrometry is involved in many fields of modern biochemistry. It has become a common tool not only for precise mass measurement, but also for protein identification, peptide sequencing, the identification of various post-translational modifications (PTMs), and even for the structural characterisation of proteins or protein complexes. A variety of software tools exist for data analysis and interpretation, most of which are specifically connected with individual instruments. A number of programs and web-based tools (Mascot, Protein Prospector, Profound, Aldente, GPMAW, GNU polyxmass/massXpert, etc.) are available and mostly focus on an individual proteomic task. It is, however, hard to find any publicly available software that could be used for overall mass data interpretations from the raw data manipulation, peak labelling and the precise analysis of mass spectra across a broad range of proteomic experiments. To provide a solution to these problems we have developed mMass, a pack

  • Název v anglickém jazyce

    mMass data miner: an open source alternative for mass spectrometric data analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Mass spectrometry is involved in many fields of modern biochemistry. It has become a common tool not only for precise mass measurement, but also for protein identification, peptide sequencing, the identification of various post-translational modifications (PTMs), and even for the structural characterisation of proteins or protein complexes. A variety of software tools exist for data analysis and interpretation, most of which are specifically connected with individual instruments. A number of programs and web-based tools (Mascot, Protein Prospector, Profound, Aldente, GPMAW, GNU polyxmass/massXpert, etc.) are available and mostly focus on an individual proteomic task. It is, however, hard to find any publicly available software that could be used for overall mass data interpretations from the raw data manipulation, peak labelling and the precise analysis of mass spectra across a broad range of proteomic experiments. To provide a solution to these problems we have developed mMass, a pack

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CE - Biochemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Rapid Communications in Mass Spectrometry

  • ISSN

    0951-4198

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000254593700019

  • EID výsledku v databázi Scopus