Využití statistických metod při hodnocení cukrovinek

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22330%2F13%3A43896991" target="_blank" >RIV/60461373:22330/13:43896991 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití statistických metod při hodnocení cukrovinek

Popis výsledku v původním jazyce

Infračervená spektroskopie (FTIR spektroskopie, NIR spektroskopie) v kombinaci s vícerozměrnými statistickými metodami poskytuje řadu výhod při analýze potravinářských surovin a výrobků. Je možné ji použít nejen k ověření autenticity těchto produktů, aletaké ke stanovení jejich složení. V tomto případě byla infračervená spektra, ve střední oblasti infračerveného záření, využita k identifikaci přírodních a syntetických barviv ve vzorcích cukrovinek typu dropsy a roksy a ke stanovení jejich složení. Bylyproto nejprve stanoveny parametry jako jsou obsah cukrů (glukosa, fruktosa, sacharosa, maltosa) a sušiny. Dále byla vytvořena rozsáhlá matice dat, která obsahovala téměř 4000 řádků a 380 sloupců. Tato matice byla zpracována třemi statistickými metodami? Matlab, Statistika 7 a TQ Analyst. Pomocí vícerozměrných průzkumných technik bylo možné potvrdit nebo vyloučit přítomnost jednotlivých barviv. Kalibrační modely poté umožnily vyhodnotit složení cukrovinek na základě infračervených spekt

Název v anglickém jazyce

Use of statistical methods in the evaluation of confectionery

Popis výsledku anglicky

Infrared spectroscopy (FTIR spectroscopy, NIR spectroscopy) in combination with multivariate statistical method provides many advantages in the analysis of food materials and products. It can be used not only to verify the authenticity of these products, but also to determine their composition. In this case, the infrared spectrum, in the mid infrared region , used to identify the natural and synthetic dyes in samples of the type of confectionery drops and roksy and to determine their composition. Therefore, they were first established parameters such as sugars (glucose, fructose, sucrose, maltose ) and dry matter . Furthermore, a large data matrix that contained almost 4000 rows and 380 columns. This matrix was prepared by three statistical methods -Matlab , Statistics and 7 TQ Analyst . Using multivariate exploratory techniques to confirm or exclude the presence of various dyes. Calibration models then allow to evaluate the composition of confectionery based on infrared spectra in t

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

GM - Potravinářství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

60. konference chemického a procesního inženýrství

ISBN

978-80-02-02500-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

1-2

Název nakladatele

Česká společnost chemického inženýrsví

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Srní

Datum konání akce

14. 10. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—