Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Wavelet Use for Signal De-noising and Prediction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F01%3A00003878" target="_blank" >RIV/60461373:22340/01:00003878 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Wavelet Use for Signal De-noising and Prediction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is devoted to construction of wavelet functions using both their analytical description and dilation equations for their iterative definition. In this connection the orthogonality of wavelet functions is studied as well together with their analysis both in time and frequency domains. The main part of the paper is devoted to the processing of signal after its decomposition, thresholding of its components including the threshold level estimation and the following signal reconstruction. The maingoal of this study is in signal de-noising and in rejection of undesirable signal components. Resulting algorithms of wavelet signal de-noising are verified for simulated signals at first and then applied for processing of real signals representing energy consumption. Signal obtained in this way are then used for their autoregressive modelling to enable signal prediction and estimation of reliability limits of predicted signal values.

  • Název v anglickém jazyce

    Wavelet Use for Signal De-noising and Prediction

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is devoted to construction of wavelet functions using both their analytical description and dilation equations for their iterative definition. In this connection the orthogonality of wavelet functions is studied as well together with their analysis both in time and frequency domains. The main part of the paper is devoted to the processing of signal after its decomposition, thresholding of its components including the threshold level estimation and the following signal reconstruction. The maingoal of this study is in signal de-noising and in rejection of undesirable signal components. Resulting algorithms of wavelet signal de-noising are verified for simulated signals at first and then applied for processing of real signals representing energy consumption. Signal obtained in this way are then used for their autoregressive modelling to enable signal prediction and estimation of reliability limits of predicted signal values.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of the 13th Int. Conf. on Process Control PC '01

  • ISBN

    80-227-1542-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    "P112-1"-"P112-4"

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    11. 6. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku