Wavelet Use for Signal De-noising and Prediction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F01%3A00003878" target="_blank" >RIV/60461373:22340/01:00003878 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Wavelet Use for Signal De-noising and Prediction
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is devoted to construction of wavelet functions using both their analytical description and dilation equations for their iterative definition. In this connection the orthogonality of wavelet functions is studied as well together with their analysis both in time and frequency domains. The main part of the paper is devoted to the processing of signal after its decomposition, thresholding of its components including the threshold level estimation and the following signal reconstruction. The maingoal of this study is in signal de-noising and in rejection of undesirable signal components. Resulting algorithms of wavelet signal de-noising are verified for simulated signals at first and then applied for processing of real signals representing energy consumption. Signal obtained in this way are then used for their autoregressive modelling to enable signal prediction and estimation of reliability limits of predicted signal values.
Název v anglickém jazyce
Wavelet Use for Signal De-noising and Prediction
Popis výsledku anglicky
The paper is devoted to construction of wavelet functions using both their analytical description and dilation equations for their iterative definition. In this connection the orthogonality of wavelet functions is studied as well together with their analysis both in time and frequency domains. The main part of the paper is devoted to the processing of signal after its decomposition, thresholding of its components including the threshold level estimation and the following signal reconstruction. The maingoal of this study is in signal de-noising and in rejection of undesirable signal components. Resulting algorithms of wavelet signal de-noising are verified for simulated signals at first and then applied for processing of real signals representing energy consumption. Signal obtained in this way are then used for their autoregressive modelling to enable signal prediction and estimation of reliability limits of predicted signal values.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. of the 13th Int. Conf. on Process Control PC '01
ISBN
80-227-1542-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
"P112-1"-"P112-4"
Název nakladatele
Slovak University of Technology
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Bratislava
Datum konání akce
11. 6. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—