Robust Approach to Image Denoising

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00006993" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00006993 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Robust Approach to Image Denoising

Popis výsledku v původním jazyce

Both Huber and Hampel approaches can be used for M-estimate generation. The resulting robust statistics was used for 2D image denoising. The article is oriented to MR image enhancement in case of the mixture of gaussian and nongaussian noise. The real biomedical application was realized in the Matlab system.

Název v anglickém jazyce

Robust Approach to Image Denoising

Popis výsledku anglicky

Both Huber and Hampel approaches can be used for M-estimate generation. The resulting robust statistics was used for 2D image denoising. The article is oriented to MR image enhancement in case of the mixture of gaussian and nongaussian noise. The real biomedical application was realized in the Matlab system.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník příspěvků 10. ročníku konference MATLAB 2002

ISBN

165;175

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

165-175

Název nakladatele

VŠCHT Praha

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

7. 11. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—