Minimum OCR Representation Using Pruning Techniques

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007044" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007044 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Minimum OCR Representation Using Pruning Techniques

Popis výsledku v původním jazyce

The optical character recognition (OCR) is a traditional task which demonstrates the abilities of propositional logic, fuzzy logic, artificial intelligence, artificial neural networks, statistical analysis or optimization techniques to solve given pragmatic problem. The OCR can be realized as a system of independent artificial neurons for character classes. The authors convert single artificial neuron learning to the constrained optimization task. The Matlab system is used for numeric experiments. The precious learning, the robust learning and the network pruning are used for OCR learning task.

Název v anglickém jazyce

Minimum OCR Representation Using Pruning Techniques

Popis výsledku anglicky

The optical character recognition (OCR) is a traditional task which demonstrates the abilities of propositional logic, fuzzy logic, artificial intelligence, artificial neural networks, statistical analysis or optimization techniques to solve given pragmatic problem. The OCR can be realized as a system of independent artificial neurons for character classes. The authors convert single artificial neuron learning to the constrained optimization task. The Matlab system is used for numeric experiments. The precious learning, the robust learning and the network pruning are used for OCR learning task.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of 8th Int. Conference on Soft Computing MENDEL 2002

ISBN

80-214-2135-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

211-216

Název nakladatele

VUT Brno

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

5. 6. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—