Optimum SOM Distribution in Lukasiewicz Algebra

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007062" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007062 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimum SOM Distribution in Lukasiewicz Algebra

Popis výsledku v původním jazyce

Optimum SOM distribution is a combinatorial method of self-organization. The input patterns are supposed to be elements of metric space M with given distance measure. Let G be given undirected graph as a model of output metric space with node distance. The optimum SOM is a distribution of input patterns into graph nodes satisfying distance proportionality. There are various approaches to objective function design. The traditional penalty approach related to cluster analysis is compared with fuzzy logicfunction minimization. The discrete optimization task is solved as an NP-complete problem using combinatorial and stochastic global optimization techniques. Both traditional and fuzzy approaches are compared on illustrative example. The optimum SOM distribution is a general tool for the pattern categorization including patterns of observable states or outputs of technological process.

Název v anglickém jazyce

Optimum SOM Distribution in Lukasiewicz Algebra

Popis výsledku anglicky

Optimum SOM distribution is a combinatorial method of self-organization. The input patterns are supposed to be elements of metric space M with given distance measure. Let G be given undirected graph as a model of output metric space with node distance. The optimum SOM is a distribution of input patterns into graph nodes satisfying distance proportionality. There are various approaches to objective function design. The traditional penalty approach related to cluster analysis is compared with fuzzy logicfunction minimization. The discrete optimization task is solved as an NP-complete problem using combinatorial and stochastic global optimization techniques. Both traditional and fuzzy approaches are compared on illustrative example. The optimum SOM distribution is a general tool for the pattern categorization including patterns of observable states or outputs of technological process.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proc. of the 5th Int. Scientific - Technical Conference on Process Control '02

ISBN

80-7194-452-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of Pardubice

Místo vydání

Pardubice

Místo konání akce

Kouty nad Desnou

Datum konání akce

10. 6. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—