Optimum SOM Distribution in Metric Spaces
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007063" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007063 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimum SOM Distribution in Metric Spaces
Popis výsledku v původním jazyce
Optimum SOM distribution is a combinatorial method of self-organization. The input patterns are supposed to be elements of metric space M with given distance measure. Let G be given undirected graph as a model of output metric space with node distance. The optimum SOM is a distribution of input patterns into graph nodes satisfying distance proportionality. There are various approaches to objective function design. The traditional penalty approach related to cluster analysis is compared with fuzzy logicfunction minimization. The discrete optimization task is solved as an NP-complete problem using combinatorial and stochastic global optimization techniques. Both traditional and fuzzy approaches are compared on illustrative example. The optimum SOM distribution is a general tool for the pattern categorization including patterns of observable states or outputs of technological process.
Název v anglickém jazyce
Optimum SOM Distribution in Metric Spaces
Popis výsledku anglicky
Optimum SOM distribution is a combinatorial method of self-organization. The input patterns are supposed to be elements of metric space M with given distance measure. Let G be given undirected graph as a model of output metric space with node distance. The optimum SOM is a distribution of input patterns into graph nodes satisfying distance proportionality. There are various approaches to objective function design. The traditional penalty approach related to cluster analysis is compared with fuzzy logicfunction minimization. The discrete optimization task is solved as an NP-complete problem using combinatorial and stochastic global optimization techniques. Both traditional and fuzzy approaches are compared on illustrative example. The optimum SOM distribution is a general tool for the pattern categorization including patterns of observable states or outputs of technological process.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. of 8th Int. Conference on Soft Computing MENDEL 2002
ISBN
80-214-2135-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
287-291
Název nakladatele
VUT Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
80-214-2135-5
Datum konání akce
5. 6. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—