Non-linear Median Filtering of Biomedical Images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007075" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007075 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Non-linear Median Filtering of Biomedical Images
Popis výsledku v původním jazyce
Discrete transforms represent an efficient tool for signal and image analysis and further processing. The paper is devoted to the application of Wavelet transform using dilated and translated time limited functions for image analysis and its de-noising presenting comparison of the application of Wavelet transform with image filtering in frequency domain using two-dimensional discrete Fourier transform. The paper presents basic principles of median filtering on two and three dimensional biomedical images. The proposed algorithm of image de-noising is applied to magnetic resonance (MR) images. Results of such a non-linear filtering are compared withthat achieved by linear filtering methods. Algorithms are at first verified for simulated images and then applied to real MR images.
Název v anglickém jazyce
Non-linear Median Filtering of Biomedical Images
Popis výsledku anglicky
Discrete transforms represent an efficient tool for signal and image analysis and further processing. The paper is devoted to the application of Wavelet transform using dilated and translated time limited functions for image analysis and its de-noising presenting comparison of the application of Wavelet transform with image filtering in frequency domain using two-dimensional discrete Fourier transform. The paper presents basic principles of median filtering on two and three dimensional biomedical images. The proposed algorithm of image de-noising is applied to magnetic resonance (MR) images. Results of such a non-linear filtering are compared withthat achieved by linear filtering methods. Algorithms are at first verified for simulated images and then applied to real MR images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků 10. ročníku konference MATLAB 2002
ISBN
80-7080-500-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
363-367
Název nakladatele
VŠCHT Praha
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
7. 11. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—