Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Non-linear Median Filtering of Biomedical Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007075" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007075 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Non-linear Median Filtering of Biomedical Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Discrete transforms represent an efficient tool for signal and image analysis and further processing. The paper is devoted to the application of Wavelet transform using dilated and translated time limited functions for image analysis and its de-noising presenting comparison of the application of Wavelet transform with image filtering in frequency domain using two-dimensional discrete Fourier transform. The paper presents basic principles of median filtering on two and three dimensional biomedical images. The proposed algorithm of image de-noising is applied to magnetic resonance (MR) images. Results of such a non-linear filtering are compared withthat achieved by linear filtering methods. Algorithms are at first verified for simulated images and then applied to real MR images.

  • Název v anglickém jazyce

    Non-linear Median Filtering of Biomedical Images

  • Popis výsledku anglicky

    Discrete transforms represent an efficient tool for signal and image analysis and further processing. The paper is devoted to the application of Wavelet transform using dilated and translated time limited functions for image analysis and its de-noising presenting comparison of the application of Wavelet transform with image filtering in frequency domain using two-dimensional discrete Fourier transform. The paper presents basic principles of median filtering on two and three dimensional biomedical images. The proposed algorithm of image de-noising is applied to magnetic resonance (MR) images. Results of such a non-linear filtering are compared withthat achieved by linear filtering methods. Algorithms are at first verified for simulated images and then applied to real MR images.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků 10. ročníku konference MATLAB 2002

  • ISBN

    80-7080-500-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    363-367

  • Název nakladatele

    VŠCHT Praha

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    7. 11. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku