Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Two-dimensional Fourier Transform in Image Noise Rejection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F99%3A0003317" target="_blank" >RIV/60461373:22340/99:0003317 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two-dimensional Fourier Transform in Image Noise Rejection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Fundamental problems of image processing include analysis, noise rejection, edge detection, identification and classifiction of the image data. This paper presents basic mathematical methods and algorithms which can be used for analysis of the im with the application of the two-dimensional discrete Fourier transform, and its subsequent processing with the application of the two-dimensional Finite Impulse Response (FIR) filter. Design of the convolution kernel for such a filter forms t of this paper. Simple methods using moving matrix averaging are compared with sophisticated methods based upon given cutoff frequencies and given precission. Matrix convolution in the time domain is then compare to the multiple of individual transforms in the frequency domain. Additive noise cancelling is first applied to simulated image data to validate the proposed methods. Resulting algorithms are then applied to

  • Název v anglickém jazyce

    Two-dimensional Fourier Transform in Image Noise Rejection

  • Popis výsledku anglicky

    Fundamental problems of image processing include analysis, noise rejection, edge detection, identification and classifiction of the image data. This paper presents basic mathematical methods and algorithms which can be used for analysis of the im with the application of the two-dimensional discrete Fourier transform, and its subsequent processing with the application of the two-dimensional Finite Impulse Response (FIR) filter. Design of the convolution kernel for such a filter forms t of this paper. Simple methods using moving matrix averaging are compared with sophisticated methods based upon given cutoff frequencies and given precission. Matrix convolution in the time domain is then compare to the multiple of individual transforms in the frequency domain. Additive noise cancelling is first applied to simulated image data to validate the proposed methods. Resulting algorithms are then applied to

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    1999

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    80-227-1228-0

  • Místo vydání

    Bratislava, Slovakia

  • Název nakladatele resp. objednatele

    12th Conference Process Control '99

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče