Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Flowshop Optimization in MATLAB - Genetic Algorithms Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007164" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007164 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Flowshop Optimization in MATLAB - Genetic Algorithms Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The purpose of this paper is to show that methods of AI, genetic algorithms in particular, are very effective at solving difficult, important real-world problems, specifically the optimization of serial multiproduct batch plant sequencing, and to presentresults of our work in this field. This work deals with the problem of finding sequence of batches that minimizes the makespan, and discusses the application of different genetic algorithms to find such optimum sequence. We have created in Matlab a genetic algorithm, and set the algorithm's parameters, so that the result is well suited to the specific problem type while remaining flexible enough to be applicable to different problems in target group. This paper presents the analysis of performance of different algorithm configurations and parameter values.

  • Název v anglickém jazyce

    Flowshop Optimization in MATLAB - Genetic Algorithms Approach

  • Popis výsledku anglicky

    The purpose of this paper is to show that methods of AI, genetic algorithms in particular, are very effective at solving difficult, important real-world problems, specifically the optimization of serial multiproduct batch plant sequencing, and to presentresults of our work in this field. This work deals with the problem of finding sequence of batches that minimizes the makespan, and discusses the application of different genetic algorithms to find such optimum sequence. We have created in Matlab a genetic algorithm, and set the algorithm's parameters, so that the result is well suited to the specific problem type while remaining flexible enough to be applicable to different problems in target group. This paper presents the analysis of performance of different algorithm configurations and parameter values.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MATLAB 2002

  • ISBN

    80-7080-500-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    638-647

  • Název nakladatele

    Humusoft

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    7. 11. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku