Flowshop Optimization in MATLAB - Genetic Algorithms Approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F02%3A00007164" target="_blank" >RIV/60461373:22340/02:00007164 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Flowshop Optimization in MATLAB - Genetic Algorithms Approach
Popis výsledku v původním jazyce
The purpose of this paper is to show that methods of AI, genetic algorithms in particular, are very effective at solving difficult, important real-world problems, specifically the optimization of serial multiproduct batch plant sequencing, and to presentresults of our work in this field. This work deals with the problem of finding sequence of batches that minimizes the makespan, and discusses the application of different genetic algorithms to find such optimum sequence. We have created in Matlab a genetic algorithm, and set the algorithm's parameters, so that the result is well suited to the specific problem type while remaining flexible enough to be applicable to different problems in target group. This paper presents the analysis of performance of different algorithm configurations and parameter values.
Název v anglickém jazyce
Flowshop Optimization in MATLAB - Genetic Algorithms Approach
Popis výsledku anglicky
The purpose of this paper is to show that methods of AI, genetic algorithms in particular, are very effective at solving difficult, important real-world problems, specifically the optimization of serial multiproduct batch plant sequencing, and to presentresults of our work in this field. This work deals with the problem of finding sequence of batches that minimizes the makespan, and discusses the application of different genetic algorithms to find such optimum sequence. We have created in Matlab a genetic algorithm, and set the algorithm's parameters, so that the result is well suited to the specific problem type while remaining flexible enough to be applicable to different problems in target group. This paper presents the analysis of performance of different algorithm configurations and parameter values.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MATLAB 2002
ISBN
80-7080-500-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
638-647
Název nakladatele
Humusoft
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
7. 11. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—