Genetic Algorithms for Selected Logistics Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007544" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007544 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Genetic Algorithms for Selected Logistics Problems
Popis výsledku v původním jazyce
The purpose of this contribution is to show that methods of AI, genetic algorithms in particular, are very efficient tools for solving problems of optimization of serial multiproduct batch plant sequencing. This work deals with the problem of finding sequence of batches that minimizes the makespan, and discusses the application of different genetic algorithms to find such optimum sequence for a flowshop topology of a batch process. This paper presents the analysis of performance of different algorithm configurations and parameter values. The results obtained using genetic algorithms are compared to those obtained using MINLP.
Název v anglickém jazyce
Genetic Algorithms for Selected Logistics Problems
Popis výsledku anglicky
The purpose of this contribution is to show that methods of AI, genetic algorithms in particular, are very efficient tools for solving problems of optimization of serial multiproduct batch plant sequencing. This work deals with the problem of finding sequence of batches that minimizes the makespan, and discusses the application of different genetic algorithms to find such optimum sequence for a flowshop topology of a batch process. This paper presents the analysis of performance of different algorithm configurations and parameter values. The results obtained using genetic algorithms are compared to those obtained using MINLP.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Transport & Logistics
ISSN
1451-107X
e-ISSN
—
Svazek periodika
3
Číslo periodika v rámci svazku
EX
Stát vydavatele periodika
YU -
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
152-155
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—