Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Flowshop optimisation in MATLAB ? simulated annealing algorithm approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007543" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007543 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Flowshop optimisation in MATLAB ? simulated annealing algorithm approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We have created in Matlab a simulated annealing algorithm for solving scheduling problems. We have tested the possibilities of its application for sequencing of production in chemical batch plant, specifically in the case of the flowshop topology. Finding an optimum sequence of batches is a typical NP-complete problem. While using a deterministic algorithm, computation time increases exponentially with increasing dimension of input. Heuristic algorithms can be efficiently used to solve this problem. Wehave found that Matlab realization of simulated annealing algorithm allows us to obtain optimum or good suboptimum solutions in acceptable computation times. We have proposed optimal algorithm modifications and parameter settings. Matlab source code thatimplements these algorithm run acceptable speed on PC-class computers.

  • Název v anglickém jazyce

    Flowshop optimisation in MATLAB ? simulated annealing algorithm approach

  • Popis výsledku anglicky

    We have created in Matlab a simulated annealing algorithm for solving scheduling problems. We have tested the possibilities of its application for sequencing of production in chemical batch plant, specifically in the case of the flowshop topology. Finding an optimum sequence of batches is a typical NP-complete problem. While using a deterministic algorithm, computation time increases exponentially with increasing dimension of input. Heuristic algorithms can be efficiently used to solve this problem. Wehave found that Matlab realization of simulated annealing algorithm allows us to obtain optimum or good suboptimum solutions in acceptable computation times. We have proposed optimal algorithm modifications and parameter settings. Matlab source code thatimplements these algorithm run acceptable speed on PC-class computers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    CI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník 11. konference MATLAB 2003

  • ISBN

    80-7080-526-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    463-472

  • Název nakladatele

    VŠCHT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    25. 11. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku