Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Simple Mixed Predictor in Feedback

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007448" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007448 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Simple Mixed Predictor in Feedback

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An B-tuple of predictors was used for -step prediction. Both linear and non-linear predictors were compared to obtain their statistics. Means and variances of individual predictors were estimated. According to the hypothesis of independent estimators thesimple mixed predictor with minimum variance and zero bias was subject of analytical optimization. The regularization technique was applied to stabilize the predictor. The mixed predictor is easy to construct using only a finite number of elementary arithmetic operations. There is also possible to suppose the dependent estimators and then formulate a regularized quadratic programming task to create more sophisticated non-linear prediction. There is necessary to apply the iterative techniques to obtainapproximate solution in real time. The resulting mixed predictor can be used as input of a controller and then run in feedback control. The mixed predictor was realized in Matlab environment.

  • Název v anglickém jazyce

    Simple Mixed Predictor in Feedback

  • Popis výsledku anglicky

    An B-tuple of predictors was used for -step prediction. Both linear and non-linear predictors were compared to obtain their statistics. Means and variances of individual predictors were estimated. According to the hypothesis of independent estimators thesimple mixed predictor with minimum variance and zero bias was subject of analytical optimization. The regularization technique was applied to stabilize the predictor. The mixed predictor is easy to construct using only a finite number of elementary arithmetic operations. There is also possible to suppose the dependent estimators and then formulate a regularized quadratic programming task to create more sophisticated non-linear prediction. There is necessary to apply the iterative techniques to obtainapproximate solution in real time. The resulting mixed predictor can be used as input of a controller and then run in feedback control. The mixed predictor was realized in Matlab environment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc. of 14th Int. Conf. on Process Control PC '03

  • ISBN

    80-227-1902-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    "PC078/1"-"PC078/5"

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Štrbské Pleso

  • Datum konání akce

    8. 6. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku