Simple Mixed Predictor in Feedback
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F03%3A00007448" target="_blank" >RIV/60461373:22340/03:00007448 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Simple Mixed Predictor in Feedback
Popis výsledku v původním jazyce
An B-tuple of predictors was used for -step prediction. Both linear and non-linear predictors were compared to obtain their statistics. Means and variances of individual predictors were estimated. According to the hypothesis of independent estimators thesimple mixed predictor with minimum variance and zero bias was subject of analytical optimization. The regularization technique was applied to stabilize the predictor. The mixed predictor is easy to construct using only a finite number of elementary arithmetic operations. There is also possible to suppose the dependent estimators and then formulate a regularized quadratic programming task to create more sophisticated non-linear prediction. There is necessary to apply the iterative techniques to obtainapproximate solution in real time. The resulting mixed predictor can be used as input of a controller and then run in feedback control. The mixed predictor was realized in Matlab environment.
Název v anglickém jazyce
Simple Mixed Predictor in Feedback
Popis výsledku anglicky
An B-tuple of predictors was used for -step prediction. Both linear and non-linear predictors were compared to obtain their statistics. Means and variances of individual predictors were estimated. According to the hypothesis of independent estimators thesimple mixed predictor with minimum variance and zero bias was subject of analytical optimization. The regularization technique was applied to stabilize the predictor. The mixed predictor is easy to construct using only a finite number of elementary arithmetic operations. There is also possible to suppose the dependent estimators and then formulate a regularized quadratic programming task to create more sophisticated non-linear prediction. There is necessary to apply the iterative techniques to obtainapproximate solution in real time. The resulting mixed predictor can be used as input of a controller and then run in feedback control. The mixed predictor was realized in Matlab environment.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. of 14th Int. Conf. on Process Control PC '03
ISBN
80-227-1902-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
"PC078/1"-"PC078/5"
Název nakladatele
Slovak University of Technology
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Štrbské Pleso
Datum konání akce
8. 6. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—